基于MATLAB的SVR回归模型的设计与实现.docx

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1、基于MATLAB的SVR回归模型的设计与实现用户手册1•简介本模型是基于Matlab支持向量回归模型，能够对训练集作出回归曲线，计算出支持向量个数，算法运行时间，并可对回归结果进行分析。用户可以选择装载已有的数据，也可以手动创建数据集进行回归。用户先输入或装载训练集，然后选择适当的核函数，同时对对应各个参数进行设置，然后对数据集进行回归。2.系统要求操作系统方面：Windows98，WindowsNT，WindowsME，Windows2000,WindowsXP及Windows2003系统；应用软件方面：必须安装MATLAB7.0或以上版本

2、3.使用说明(1)首先运行regress.fig或者regress.m文件，进入模型主界面，如下图：(2)点击实验简介出现等待进度条，然后进入实验简介界面随后进入实验简介面>about-li~

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6、sion%svrplot-Plot1dimensionalregressionproblem%svroutput-Calculateoutputfrominputdata%svr©rror-Calculateerrorfrominputandoutputdata%uiregress-graphicaluserinterfaceforregression%svkGrnol-kernelfunction各种内核画数%riobns-determineifkernelhasnoimplicit(1)回归演示实验界面虽?画池闻::站Hi询Lrxssr”

7、]SHStt200.01擁许曲is输人日归数据的输入（鼠标点击形成数据集）选择核函数设置参数后进行回归CS¥K)匸]

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9、装载已有数据■>装载数据成功后Urc^r000蕊20平■敵I：A打牠境.仏IEHJ选核函数，设置相应参数，然后对数据回归命令窗口显示CoMajxdWindowSupportVectorRegressing・+・*Construding***Optimising...Exacutiontime:0.1secondsStatus:OFTIMAL.SOLUriONSupportVectors:21(S1»3%)»由结果分析算

10、法运行时间0.1s，支持向量个数21，回归性能91.3%