考研数学二各科目复习重点有哪些.docx

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1、考研数学二各科目复习重点有哪些高数第一章函数、极限、连续等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式求函数的极限函数连续的概念、函数间断点的类型判断函数连续性与间断点的类型第二章一元函数微分学导数的定义、可导与连续之间的关系按定义求一点处的导数,可导与连续的关系函数的单调性、函数的极值讨论函数的单调性、极值闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理微分中值定理及其应用第三章一元函数积分学积分上限的函数及其导数变限积分求导问题有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分计算被积函数为有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的不定积分和定积分第四章多元函数微积

2、分学隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系二重积分的概念、性质及计算二重积分的计算及应用第五章常微分方程一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用用微分方程解决一些应用问题线性代数第一章行列式行列式的运算计算抽象矩阵的行列式第二章矩阵矩阵的运算求矩阵高次哥等矩阵的初等变换、初等矩阵与初等变换有关的命题第三章向量向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法向量组的线性相关性线性组合与线性表示判定向量能否由向量组线性表示第四章线性方程组齐次线性方程组的基础解系和通解的

3、求法求齐次线性方程组的基础解系、通解第五章矩阵的特征值和特征向量实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法有关实对称矩阵的问题相似变换、相似矩阵的概念及性质相似矩阵的判定及逆问题第六章二次型二次型的概念求二次型的矩阵和秩合同变换与合同矩阵的概念判定合同矩阵总结我的高数复习,得出的结论是重基础+做真题。首先,数学,最需要强调的是基础。很多同学不重视基础的学习,反而只是忙着做题,做难题,就想通过题海战术取胜,这是不行的,就像是不会走路的孩子总想直接跑步一样,必然行不通。我开始先是花了一个月的时间研究课本,将课本大体读了一遍,由于间隔时间太长,只是走马观花,对全书只是有个大

4、体了解。第一遍学全书看得很艰苦,太多的概念公式记不起来了。而且一些还是高中的知识,例如三角函数和差化积、积化和差、等比数列、等差数列相关的一些公式,高数中都查不到。我觉得也许数学复习是最考验信心和恒心的吧,但数学毕竟是考研的重中之重,而且是普遍拿高分的科目,如果放弃数学,就等于放弃考研,我不断给自己打气,还买了高中的数学参考书,遇到不懂的地方就冥思苦想,直到弄懂,然后用红笔醒目地写在相关地方。坚持了40多天终于看完了第一遍。这个时候另一个和我同时看完的同学建议我赶紧做400题,但当我翻回第一章再看时,发现已经有些模糊了,于是我决定再看第二遍《复习全书》,这一遍就好受多了,基本的概

5、念弄清楚了,看起来就比较流畅,这一遍我没再留死角,从头至尾地毯式复习。这段时间又持续了一个多月,期间我那位同学一直在做400题,我曾经迷惘过是否也应该做400题了,但我告诫自己公认恰当的复习方法不一定就适合我,我的基础还很不够,绝对不能盲目随大流。当我第二遍复习完复习全书的时候,时间已经到12月下旬了,离考研还有不足一个月的时间,我于是决定不做400题,直接开始钻研真题。真题也是不能留死角的,每套我都是严格按照3个小时的要求做的,开始做也就90分左右,然后对错题深入研究,对相关知识再下工夫弄懂。十套真题研究下来离考试就剩四五天了,我又将错题研究了一遍就上考场了。我深刻体会到,没有

6、绝对好的复习方法,只有适不适合你的方法。一定要正确认识自己的实际,找到适合自己的复习方法。还有,复习全书加历年真题是最重要的法宝,掌握好了,一样可以拿高分。当然如果时间充足,适当做一些难度稍高的试题,可以更好的巩固所学知识,对付考试更加游刃有余,但决不能片面追求高难度,甚至忽略基础,因为考研试题不会太难,而且主要考察的是基础。关于线性代数的复习,我会毫不犹豫的告诉大家找李永乐老师吧。李老师线代王牌的称号已为广大考研学子所公认。去年我听李老师的线代时,课本还没开始看,但听完李老师的课,竟然就全弄懂了。回去再用笔记复习起来,就特别轻松了。数学一是报考理工科的学生考,考试内容包括高等数

7、学,线性代数和概率论与数理统计,考试的内容是最多的。数学二是报考农学的学生考,考试内容只有高等数学和线性代数,但是高等数学中删去的较多,是考试内容最少的数学一:包含线代,高数,概率。适用的学科为:1.工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学

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