时序第五章SAS作业要点.docx

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1、第五章SAS作业问题1:1867-1938年英国绵羊数量如下所示:22032360225421652024207822142292220721192119213721321955178517471818190919581892191918531868199121112119199118591856192418921916196819281898185018411824182318431880196820291996193318051713172617521795171716481512133813831344138414841597168617071640161116321775185

2、01809165316481665162717911、选择恰当模型，拟合该序列的发展；2、利用拟合模型预测1939-1945年英国绵羊的数量；3、按照书本相应例题的格式完成问题，并附上SAS程序绘制该序列的时序图如下:yearARIMA模型拟合。使用一阶时序图显示该序列有显著的递减趋势，为非平稳序列。考虑使用差分提取序列信息，一阶差分后作时序图和ACF图如下：difl200-1000-100-20001JAN6501JAN7001JAN7501JAN8001JAN8501JAN9001JAN9501JAN0001JAN0501JAN1001JAN1501JAN2001JAN2501JA

3、N3001JAN3501JAN40year1313AutocorrelationsCovarianceCorrelation-1987B5482101234567S91StdError6389.0032458.815-1011.876-2860.057-1887.923501,7001141.630534,172-211.549-433.S46-427.412-2B3.149-559.100-766.433-610,974-B3.415S73567.1971914.5251.000000.35131-.14457-.40864-.269740.071680.1G3110.07632-.

4、03023-406186-.06107-.04046-,07986-.10951-,08726-J111920,061030.27354.*!!（耦lilUl-drlUlIllJl-djrlUifnqii

5、iifiiuii~ii

6、iifi1I1111I111r11i*郴梯机卡■IlaleiJ_iiAkLiiIhiIiilulliXair111■■11■illill■!i-iXa1L1而中■革陋币币"不e印不箪而e不nne而,隼e印iJiiL-iUilidi-dj-iLi■11rifi:楙**球某率0J188780.1325180.1347210.1511740J578080J582EE

7、0J606160.1611260.1612060.161E410J618S60.1620080J626S20.1635970J642520.1642640.1648261313markstwostandarderrors一阶差分后的时序图无明显趋势和周期性，可认为是平稳序列。由自相关图可知，自相关系数衰减到零的速度较快且1阶以后大部分都落在两倍标准误以内。所以可认为一阶差分后的序列为平稳序列。对一阶差分后的序列进行白噪声检验：Autocorrel&tIonCheckforWhiteNoiseToChi-Pr>LagSquareDfChiiSqAutocorreIations1231.5

8、933.436<+000112U.叩的0.3510.Q7S-0.145-0.030-0.403-0.2700.0720.163-0.062-0.061-0.040-0.0801313由SAS结果可知，该序列为非白噪声序列13一阶差分后序列的PACF图如下：PartialAutocorrelaticnsLagCorrelation-19876543210123456789110.35131■ibiiididBiLiiiiili2-0.305721JmIjfjj*ilf3-0.29562liiiJialBiLfiliuli4-0.05511.*50.1007G6-0.079741-0.06

9、92080,0232990.Q132S10-0,0759011-0.04713.小12-0,1009313-0.12230*w*14-0.10816.Hi*15-0,D613816-0,01667170.24102常需w未审观察ACF图和PACF图后，可认为ACF图拖尾，PACF图3阶截尾。建立AR(3)模型SAS输出残差序列及系数检验结果如下：ToChi-Pr>LgSqutreOFChiiSqAutocorrektionCheckofResi