4g大数据时代对网优的挑战及智慧优化平台分析

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1、4G大数据时代对网优的挑战及智慧优化平台分析广东怡创科技股份有限公司510627摘要：随着社会经济的快速发展，网络的重要性愈发凸显，随着4G时代的到来，网络优化面临着基于和挑战，各种新的技术难题幵始出现，等待新的网络优化技术来解决。在各种网络优化方案中，智慧优化平台是一种值得我们研究的优化模式，这种模式有着许多优势，但是目前也还有可以研究的空间。木文将针对4G大数据时代网络优化面临的挑战及解决方式进行探讨和分析。关键词：大数据：网络优化：智慧优化平台前言：LTE优化在目前的优化方式中占据着越来越重要的作用，但是相关的优化问题也越来越复杂，需要我们认真分析、研究和解决

2、。未来的网络优化将向着更加智能化的角度发展，智慧优化平台将会显现出巨大的应用价值。我们应该及早对智慧优化平台的建设方式和应用方式进行研究。一、4G大数据的时代背景在网络时代，网络优化有着非常大的需求，我国在相关领域的开支达到了1902亿元。欧洲运营商在网络优化上的花费占据全部支岀的五分之一。我国的相关潜力还没有被完全开发出来，未来网络优化的需求将会更高。4G时代的到来让大数据的概念深入人心，各种新的问题都在出现，给传统的优化方式提出了新的挑战［1］。目前的M络优化链条详见图一。图一4G时代网络优化产业链二、LTE优化的挑战目前国内的移动通信网络经过了多次的升级和换代

3、，呈现出各种不同的网络并存的现象。多种不同制式、不同频率的网络让大大提高了运营商的维护成木。传统的GSM和CDMA到3G时代的三强并立，再到4G时代的到来，共存的网络给网络优化工作提出了巨大的难题。而LTE网络的加入让问题更加难以解决，0前的网络优化工作面临着以下三个方面的挑战。（一）业务应用的挑战在移动通信网络的发展过程中，移动通信的功能也在发生变化，原本的通话需求逐渐演变为对互联网数据的依赖，但是0前的网络优化更侧重于对于通话质量的改良。随着LTE的普及，移动网络承载越来越多的功能，而通话功能其至有可能被兼并。不同的业务之间有相同之处，也有不同之处，在优化的吋候

4、要照顾到不同的业务。在这种情况下，网络优化面临着更多的问题和挑战［2】。（二）多制式协同的挑战尽管我国已经开始普及4G网络，3G网络的覆盖程度也在不断提高，但是不可否认的是，0前仍然有许多人在使用2G网络。这些用户的存在让电信公司没有办法停止相关业务，只能不断的投入资金维持运行。在对2G和3G进行大量投入的同吋，我们又能够清楚的看到LET才是未来主流的网络，网络优化应当向LET倾斜。但是，在未来很长一段吋期，多种网络还是会并存，对我国的网络优化构成了长期的影响。在网络优化中，我们将不得不考虑如何能够在不同的网络之间建立协同，让各种网络都能够获得最大程度的优化，发挥不

5、冋网络的资源优势。（三）终端用户感知的挑战图二网优平台系统结构终端用户的感知对于网络优化也是一大挑战。一方面，用户对于网络的知识要比从前丰富，对于网络的变化更加的敏感。在一定程度上，这要感谢近些年移动终端的大量普及和许多媒体长期的科普。另一方面，许多终端用户在使用的吋候实际上是在随吋切换着网络，一会使用2G,—会儿使用3G,—会儿使用4G。用户的体验效果并不是由一个单一的网络决定的，而是所有的网络共同决定的。所以改善一个用户的网络体验，要从所有的网络-起下手。从图二可以看出，网元通过前端预处理服务器来连入中心处理服务器,最终进入内网的维护界面与外网的HTTP界面。三

6、、优化平台现状平台优化需要大量的使用数据，这些数据需要人工进行采集，然后在进行统计、分析等。大量的技术人员把大量的吋间投入其中，冋吋使用一些能够减少工作量的小工具，建立了基础的优化平台。但是这些平台都存在着或多或少的问题，这些问题的产生主要是因为以下原因。首先，用于网络优化的小工具质量没有保证，水平参差不齐，数据无法共享，缺乏专业化的软件来进行统•一设计。这样的工具没有办法让网络优化工作更上一层楼。第二，在网络优化平台方面，目前的平台是运营商和IT厂商合作开发的，缺少核心算法，平台的运算功能不强，满足不了网络优化工作的要求。在多种网络并存的当下，升级网络优化平台吋当

7、务之急［3］。四、智慧优化的探索所谓的智慧优化系统，指的是通过计算机来收集信息进行统计和分析工作，然后模仿网络优化人员的思维方式来对网络进行优化。这种智慧优化系统对于网络优化人员的思维方式进行深入的分析，了解了其中的规律好内在逻辑，然后代替人工进行网络优化，不但减少了人工成本，还提高了效率。智慧优化平台能够进行指挥决策，对命令自动执行，并且还能自我维护。智慧优化平台还有三种特性，那就是自我配置、自我优化和自我维护。这些优势极人的境地了网络优化的成本，提高了网络优化的工作效率。只要构建一个平台，使用云计算对收集上来的信息进行处理，然后网络优化人员使用不同应用来进行