智能视频监控和智能视频分析技术在检察工作中的应用

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1、智能视频监控和智能视频分析技术在检察工作中的应用  摘要:介绍了智能视频监控和智能视频分析的基本概念、工作原理及相关技术。分析了当前“监视居住”在司法实践中存在的问题。借鉴智能视频监控技术和智能视频分析技术的成熟应用经验,将该技术应用到“监视居住”中。利用智能视频监控技术和智能视频分析技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。关键词:智能视频监控;智能视频分析;检察工作;监视居住中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1006-8228(2014)07-29-02Abstract:Thebasicconcept,operatingprincipleandotherr

2、elatedtechnologiesofintelligentvideosurveillanceandintelligentvideoanalysisareintroduced.Thecurrentproblemsinjudicialpracticeofresidentialsurveillanceareanalyzed.Byreferenceofexperienceofintelligentvideosurveillancetechnologyandintelligentvideoanalysistechnology,thetwotechnologiescanbeappliedintoth

3、eresidentialsurveillance.The10realizationofintelligentprocuratorialworkbasedonintelligentvideosurveillancetechnologyandintelligentvideoanalysistechnologywillopenupanewwaytostrengthenprocuratorialworkwiththehelpofscienceandtechnology.Keywords:intelligentvideosurveillance;intelligentvideoanalysis;pro

4、curatorialwork;residentialsurveillance0引言随着视频监控需求的日益高涨,监控人员从“人盯画面”、“眼观六路”到“熟视无睹”、“效率低下”,大大降低了监控系统的安全有效性。智能视频分析技术的发展,使视频监控从传统的集中监控模式逐步向分布监控模式转变,使监控人员从枯燥乏味的“盯屏幕”任务中解脱出来,不再固守于传统的监控室。通过系统对特定目标的自动检测、跟踪、分类与行为识别,及时提醒相关人员快速到场处理,可满足长久监视与快速反映的需求。智能视频监控技术将是传统视频监控领域的一场革命。1相关技术1.1智能视频监控10智能视频监控是利用智能视频分析技术对前端采集的

5、视频/图像进行自动检测、跟踪、分类与行为识别,并根据事先设定的报警规则,对特征目标的异常情况发出报警或提供关键信息,有效协助相关人员处理异常事件。智能视频监控框架如下:从作为监控起始的摄像头获取场景信息开始,首先要进行关注目标的提取,可以是静态的目标检测,也可以是运动目标的提取;然后要对目标进行特征提取,从而达到目标的描述或者识别的功能,对于场景中的运动目标,还需要进行准确的目标跟踪,这样可以获取运动目标的路径轨迹,持续时间等特征,在这些技术的基础之上,进行行为或事件的建模分析或者异常检测等[1]。1.2智能视频分析智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究,其发展目标在于将图像与事件描

6、述之间建立一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辨、识别出关键目标物体[2]。10智能视频分析大体分为两类:一类以背景模型为基础,主要包括周界防范等行为分析;另一类以特征识别为基础,包括人脸识别等。行为分析主要基于运动背景建模与目标识别技术,即在相对静止的背景图像中找到活动的目标物体。运动目标识别的流程是:首先根据某种数学原理建立环境背景的数学模型,使机器可以在该数学模型的基础上区分静止背景与运动的目标物体;然后再根据目标的轮廓、大小等信息对其分类,去除不关心的目标,最终结合剩下的目标轨迹与设置的规则产生报警信号。特征识别技术的原理与活动目标识别技术不同。特征识别无需背景模型而需要目标物

7、体的特征,因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库,特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配,如果特征库里描述的特征越多,得到的结果越正确[3]。1.3视频编码视觉是人们获取信息的最重要的途径。据统计,人们通过视觉获取的信息约占总信息量的70%[4]。视频/图像作为视觉信息的主要载体,与语音和文字信息相比,具有信息量大、直观生动和确切等特点,因而具有更为广泛的实用性和更

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