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1、语音信号的数字滤波处理（11）1绪论1.1设计目的与要求(1)掌握数字信号处理的基本概念，基本理论和基本方法。(2)熟悉离散信号和系统的时域特性。(3)掌握序列快速傅里叶变换方法。(4)学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序设计方法。(5)掌握利用MATLAB对语音信号进行频谱分析。(6)掌握滤波器的网络结构。(7)掌握MATLAB设计IIR、FIR数字滤波器的方法和对信号进行滤波的方法。1.2设计内容1.2.1预习题部分(1)设计卷积运算的演示程序：可输入任意两个序列x1(n)、x2(n)，并指定x1
2、(n)为自己的学号,本实验为x1(n)={2,0,0,8,8,4,2,5,0,1,1,0}。x2(n)的内容和长度自选。例如x2(n)={1,2.43,6.17,12.93,22.17,32.25,40.88,45.87,45.87,40.88,32.25,22.17,12.93,6.17,2.43,1.0000}。(2)编写程序演示采样定理（时域采样、频谱周期延拓），同时演示采样频率小于2fc时，产生的混叠效应：①对下面连续信号进行采样：，A为幅度因子，a为衰减因子，为模拟角频率，其中n为学号(例如，王墨同学
3、n=23)②要求输入采样频率fs（根据程序处理需要指定范围）后，在时域演示信号波形、采样脉冲及采样后信号；在频域演示不同采样频率下对应信号的频谱。1.2.2设计题部分(1)利用Windows下的录音机或其他软件，选择Windows系统的“叮咚...”（tada.wav），并对该信号进行采样；第57页共57页语音信号的数字滤波处理（11）(2)语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；(3)产生噪声信号加到语音信号中，得到被污染的语音信号，并回放语音信号；(4)污染信号的频谱分析，画出被污染的语音
4、信号时域波形和频谱；(5)根据有关的频谱特性，采用间接法设计IIR数字滤波器，并画出相应滤波器的幅频图（设计3个IIR滤波器）a.模拟滤波器类型：椭圆函数滤波器（低通、带通、高通）b．总体要求：MATLAB原程序+仿真波形+技术指标(6)根据有关的频谱特性，采用直接法设计FIR数字滤波器，并画出相应滤波器的幅频图（设计3个FIR滤波器）a.滤波器类型：hanning窗（低通、带通、高通）b．总体要求：MATLAB原程序+仿真波形+技术指标+窗函数(7)用自己设计的这些滤波器分别对被不同噪声污染的信号进行滤波；(
5、8)分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；(9)回放语音信号。2课程设计基本原理2.1设计思路(1)选择来自于C盘的“ir_begin.wav”声音作为语音信号(2)根据不同的滤波器选择不同的噪声信号加到语音信号中，得到被污染的语音信号。(3)分别设计椭圆函数滤波器（低通、带通、高通）以及hanning窗滤波器（低通、带通、高通）对被污染的语音信号滤波，滤掉相应的噪音信号，得到符合要求的语音信号。2.2设计原理第57页共57页语音信号的数字滤波处理（11
6、）语音信号的频谱范围主要为800HZ左右，并且在5000HZ左右有一个小信号，因此，在设计低通滤波器时，应把噪声频谱设定在5000HZ以上，这样，通过低通滤波器，即可滤除噪声信号从而还原语音信号；在设计高通滤波器时，应把噪声设定在800HZ以内，以通过高通滤波器滤除低频的噪声信号，从而还原相对频率较高的语音信号；在设计带通滤波器时，可把噪声设计在低于800HZ或高于5000HZ的频谱上，已通过带通滤波器还原带通范围内的语音信号。2.2.1设计IIR数字滤波器的基本思想设计IIR数字滤波器的方法主要有基于冲激响应
7、不变法的IIR数字滤波器设计，基于双线性Z变换法的IIR数字滤波器设计，数字高通、带通及带阻IIR滤波器设计，基于MATLAB函数直接设计IIR数字滤波器。本实验中采用双线性变换法变换的巴特沃思数字滤波器。2.2.1.1椭圆函数低通数字滤波器(1)选择来自于C盘的“ir_begin.wav”声音作为语音信号（用如下语句调用[x,FS,bits]=wavread(‘C:WindowsMediair_begin.wav')）。(2)给信号加一个大频率的噪声（取噪声频率远大于语音信号的最大频率），产生污染信号。
8、(3)设计一个椭圆函数低通滤波器，通带范围包括语音信号，阻带频率设定为小于噪声信号频率。(4)将设计好的椭圆函数低通滤波器滤除被噪声污染后的语音信号。还原语音信号。2.2.1.2椭圆函数高通数字滤波器(1)选择来自于C盘的“ir_begin.wav”声音作为语音信号（用如下语句调用[x,FS,bits]=wavread('C:WindowsMediair_begin.wav')）
