突发性公共事件信息传播中的微博影响力研究——以7·23甬温线动车特大交通事故为例

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1、突发性公共事件信息传播中的微博影响力研究——以7·23甬温线动车特大交通事故为例　　微博即微型博客的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过(gtalk、MSN、)工具、电子邮件插件等方式来发布简短消息。它支持用户传播文字、图片、音频、视频等内容，但在信息发布的数量上会受到限制，比如说新浪微博最多不超过140字。　　微博最早产生于美国，2006年上线的tm_苗”的微博引起广大网民的高度关注：“狂风暴雨后的动车这是怎么了?爬的比蜗牛还慢……可别出啥事儿啊。”11分钟后，“Smm_苗”所描述的

2、这辆北京至福州的D301次列车在温州市双屿路段，与杭州开往福州的D3115次列车发生追尾，造成6节车厢脱轨，其中4节从高架桥上掉落。　　几乎在事故发生的同时，新浪网友“袁小芫”发出了第一条微博，令数万网民在第一时间得知了这一信息。“D301在温州出事了，突然紧急停车了，有很强烈的撞击。还撞了两次!全部停电了!我在最后一节车厢。”　　此后不久，第一条求助信息由网友“羊圈圈羊”在出事车厢内发出：“求救!动车D301现在脱轨在距离温州南站不远处!现在车厢里孩子的哭声一片!没有一个工作人员出来!快点救我们!”这条信息在短时

3、间内被转发了十万次。　　紧接着，网络上不断出现被困旅客以及第一批赶赴现场的救援人员所发出的消息，事故现场情况也如拼图般渐渐清晰起来：20点54分，网友“Smm_苗”：“救火车好多好多，动车真的出事故了，一朋友亲眼看到一辆动车开得很慢，后面一辆速度超快的撞了上去，还看到动车冒烟了……”21点05分，网友“羊圈圈羊”：“火车现在处于倾斜状态，车内封闭，前面几节车厢基本连撞了。”21点27分，网友“Sam是我”：“确切的消息，D3115次列车15号车厢断裂脱轨!不确切消息，15号车厢一死一伤!我所在的2号车厢一人被空架物

4、品砸伤!”……　　这些发自事故现场亲历者的微博动态的展现了事故现场的情况，言简意赅的传递着信息，同时勾勒出极强的现场感。尤其是在突发事件爆发初期，由于信息的不确定性导致传统媒体在报道过程中难以捕捉这些具有强烈现场感的信息。而微博由于信息传播的自发性，信息多种多样，能够捕捉到事故现场更为多种多样的信息。　　(二)政府及其相关部门的应对措施　　事故发生2小时后，浙江省卫生厅、浙江省血液中心等多家官方微博发布献血号召，短时间内上千名网友前往血站献血。浙江省委常委、组织部长蔡奇，直至当天深夜2时18分，连发36条微博，报告

5、浙江省组织救援的情况，赞扬温州“的哥的姐”免费送客人到医院献血。郑继伟副省长、省卫生厅官方微博也用微博通报医疗救援的进展。　　然而，由于多数政府部门对于微博等新兴传播力量的应对不足，铁道部公布死亡名单迟缓、数字不准确，对于通车、事故调查处理等等都饱受诟病，尤其是对于铁路部门救援不利的批评信息也成为微博传播的主流，可以说在此次事件的微博信息传递中，大量的信息都是负面的，对政府的形象影响很大。尤其是从7月24日，关于铁路部门宣布“车厢内无生命迹象，救援结束，但现场又搜救出生还者”的信息，到24日晚间铁道部新闻发布会上发

6、言人王勇平的不当应对，以及铁路部门对车头的掩埋等信息更被微博大量转载。　　在信息呈现爆炸性传播以及即时性传递的新媒体时代，仍然用传统的信息处理以及发布方式来应对显然是不够的。尽管在事件发生5天之后，国务院成立专门调查小组，温家宝总理也亲赴现场慰问家属，并且铁路部门的相关负责人也出来对前期的一些质疑进行回应和解释，但是对于受众已经形成的固有印象的改变已经是收效甚微了。　　(三)事件进程的跟踪评价　　在“7·23甬温线动车特大交通事故”发生之后，大量的网友对于事故救援的跟踪评价微博也不断涌现。在事故发生12小时后，微博

7、上相关讨论量已突破200万条，其中大量的微博关注的是此次事故中的政府相关部门的救援措施以及处理方法的合理性以及有效性。　　一部分网友通过微博对事件进程进行即时的追踪报道，随后大量的网友对这些报道内容进行点评并转发，使得事件进程的跟踪评价呈现出一种同步递进的态势，甚至有网友专程赶赴救援现场来对救援情况进行微博直播，这使得微博传播在一定程度上甚至取代了传统媒体的部分功能。　　网友的关注也在一定程度上影响了事件的进程，微博上对于此次事故的广泛关注在一定程度上为该事件设置了议程，使得事件不仅是进入到了传统媒体的视线，并且提

8、升了事件的重要性判断，直至在一定程度上影响到了政府的相关决策。　　(四)与事件有关的其他信息　　事件发生后，微博立刻成为发动最广泛力量寻找亲人的网络平台，新浪微博和腾讯微博也迅速开辟了“微博寻亲”专栏。微博寻人的转发量已经超过了50万条，至少有6名事故伤员通过腾讯微博与家人成功取得联系。当寻亲信息在微博上不断接力的同时，网友们还在微博上大量转发已公布的乘客名