江苏化工产业集聚度与经济增长的关系研究论文

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1、江苏化工产业集聚度与经济增长的关系研究论文内容摘要：本文以江苏省1993-2003年化工产业集聚度与经济增长的关系进行实证性研究，并在利用单位根检验对变量平稳性考察的基础上，应用协整方法对变量的长期均衡进行分析，最后对集聚度和经济增长作了回归分析。结果表明，在1993-2003年样本区间内化工产业集聚度与经济增长之间存在长期的均衡关系，集聚度和经济增长存在的不是简单的线性关系，而是三次函数关系。关键词：区位商经济增长因果关系江苏的沿江开发战略首选的产业是化工产业，规模以上化工企业工业增加值占全省规模以上工业增加值的比重由2001年的10.86％提高到2005年的11％.freele

2、ntedDickey-FullerTest）。该检验法的基本原理是通过n次差分的办法将非平稳序列转化为平稳序列，具体方法是估计回归方程式：其中β1为常数项，t为时间趋势项，k为滞后阶数（最优滞后项），εt为残差项。该检验的零假设H0：δ=0；备择假设H1：δ≠0。如果δ的ADF值大于临界值则拒绝原假设H0，接受H1，说明{Xt}是I(0)，即它是平稳序列。否则存在单位根，即它是非平稳序列，需要进一步检验，直至确认它是d阶单整，即I(d)序列。加入k个滞后项是为了使残差项εt为白噪音。（二）协整检验变量序列之间的协整关系基本思想在于，尽管两个或两个以上的变量序列为非平稳序列，但它们的

3、某种线性组合却可能呈现稳定性，则这两个变量之间便存在长期稳定关系即协整关系。Johansen(1988)和Juselius(1990)提出了一种用极大似然法进行检验的方法，通常称为Johansen检验。其基本思路是在多变量向量自回归(VAR)系统回归构造两个残差的积矩阵，计算矩阵的有序本征值(Eigenvalue)，根据本征值得出一系列的统计量判断协整关系是否存在以及协整关系的个数。它可用于检验多个变量，同时求出它们之间的若干种协整关系，这也是本文采用的方法。由于使用的是两变量系统，因此零假设为无协整关系H0：r=0，H1：r=1，拒绝零假设则表明存在协整关系。极大似然率为16.9

4、8076，大于5%水平临界值15.41，所以拒绝零假设，即接受X和LNY存在协整关系。在考虑有协整关系的情况下，进一步检验有多少个协整关系，极大似然率0.231668小于5%水平临界值3.76，所以接受零假设，即存在一个协整关系。（三）因果关系检验协整检验结果说明变量之间是否存在长期的均衡关系，在协整基础上，利用因果分析(GrangerCausalityTest)对这种关系是否构成因果关系进行研究。格兰杰因果关系检验的基本原理是：在做Y对其他变量(包括自身的过去值)的回归时，如果把X的滞后值包括进来能显著地改进对Y的预测，即X是Y的（格兰杰）原因；类似地定义Y是X的（格兰杰）原因。

5、为此需要构造：即F的统计量服从第一自由度为m，第二自由度为n-(k+m+1)的F分布。若F检验值大于标准F分布的临界值，则拒绝原假设，说明X的变化是Y变化的原因。当显著性水平为5%时，滞后10期时LNY不是X的原因，X是LNY的原因。化工产业的集聚度是人均GDP对数的原因。（四）回归模型建立用SPSS做化工产业集聚度和经济增长的回归分析，可以看出Cubic曲线的拟和优度最好，通过以上的分析比较，得到人均GDP和区位商之间的关系选择三次函数Cubic来进行回归分析的结论。具体模型为：LnY=51.32-96.92X2+56.31X3；其中，Y代表人均GDP，X代表区位商。综上所述，本

6、文的结论为江苏省的化工产业集聚度和经济增长不具有平稳性，但是化工产业集聚度和经济增长一阶差分均具有平稳性。协整结果分析，产业集聚度与经济增长之间具有显著的协整关系，这说明它们是一种稳定的长期均衡关系。协整关系所蕴含的长期稳定关系，与集聚度和经济增长的趋势是基本相符的。格兰杰因果检验表明，当显著性水平为5%时，滞后10期时经济增长不是集聚度的原因，化工产业集聚度是经济增长的原因。化工产业集聚度和经济增长存在三次函数回归关系。