中卫绿洲土地利用土地覆盖变化的遥感影像分析

《中卫绿洲土地利用土地覆盖变化的遥感影像分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、****大学本科生毕业论文（设计）开题报告登记表学生姓名****性别**学号************学院****年级****专业*****指导教师姓名****指导教师专业技术职务教授开题报告日期2011年12月5日论文题目20年来中卫绿洲土地利用/土地覆盖变化的遥感影像分析开题报告内容选题来源□基金项目□横向课题□自选□其它毕业论文选题的意义及目前研究概况选题意义：绿洲指在大尺度荒漠背景基质上，以小尺度范围，但具有相当规模的生物群落为基础，构成能够相对稳定维持的、具有明显小气候效应的异质生态景观。相当规模的生物群落可以保证绿洲在空间和时间上的稳定性以及结构上的系统性；其小气候

2、效应则保证了绿洲能够具有人类和其它生物种群活动的适宜气候环境，有利于形成景观生态健康成长的生物链结构。土地是人类赖以生存和社会赖以发展的重要资源基础。土地资源的利用及其覆盖特征不仅影响社会经济的持续发展，而且还间接影响着环境的变化。土地利用的动态变化，其实质是人类为满足社会经济发展需要。不断调配各种土地利用的过程，反映了人类利用土地进行生产、生活活动的发展趋势。由于经济的发展和人口的增加，引起整个绿洲土地利用方式的变化导致的生态退化等问题，严重威胁着绿洲的可持续发展与土地的荒漠化，本项目基于遥感的手段，研究了近20年来中卫绿洲土地利用/土地覆盖的变化情况，面对这样的变化，分析

3、了其产生的原因，并对保护绿洲与阻碍土地荒漠化提出科学性的建议，这对于保护绿洲，指导绿洲区居民作业有着十分重要而迫切的意义。研究概况：运用遥感影像来分析土地利用覆盖变化动态信息获取方法主要有光谱直接比较法、分类比较法以及综合法，根据何春阳，周海丽，于章涛，张清涛等人的总结，可将其总结为下表：表1、土地利用/覆盖变化动态信息获取方法评价光谱直接比较法分类比较法综合法代表方法1不同时相图像的算术运算法（差值法[1]、比值法[2]、植被指数法[3]）2回归法[4]3主成分分析法[5]4变换向量分析法[6]1多时相合成图像变化法[7]2图像分类后比较法[8]3图像与辅助数据比较法[9]

4、先提取变化区,再分类后比较[10]基本思路通过逐象元光谱变化比较提取变化信息利用遥感分类技术提取变化信息先光谱比较提取变化地区,再对变化区分类比较提取变化数量和类型信息数据质量要求遥感数据质量要求比较高，适用于同一传感器相同季节的数据，要求严格的几何纠正与辐射标准化对遥感数据质量要求相对较低,可以应用于不同的传感器数据,不需要严格的辐射标准化,但对地面辅助资料要求较高,需严格的几何校正同光谱比较法应用性评价可以探测细微变化信息,能够较为准确地获取变化的位置和数量信息,但不能提供变化的类型信息(变化矢量分析法除外),适合单种类型的变化信息提取可以提供不同时期的变化类型,数量和位

5、置信息,操作简单,应用广泛,但结果过分依赖于分类精度,同时由于分类本身局限,往往忽略细微变化信息可以提供不同时期的变化类型,数量和位置信息,并在一定程度上克服分类比较和光谱比较局限,但操作步骤多,比较复杂上表中所涉及到的是对现在研究手段的一个综合，也是一个代表，也有很多学者做过相关方面的研究，比如像袁涛在他的硕士毕业论文做了基于遥感影像的梁子湖湖区土地利用/土地覆盖变化研究，叶琳和徐涵秋关于近20年来福州市土地利用时空变化的遥感分析研究等等，相对来说，很多人在这一方面做过很多类似的研究，有相对比较成熟分类与分析。研究目标内容和拟解决的关键问题研究目标：利用卫星遥感手段定量进行

6、中卫绿洲地区近20年来土地利用/土地覆盖变化的方法探索并提出有效的解决办法。研究内容：1、利用遥感的手段，同时辅以统计资料、文字资料和等其他资料，获取中卫绿洲地区近20年来土地利用/土地覆盖变化本底数据和动态变化数据；2、研究该区域土地资源利用的时空动态变化模式，包括变化的数量、方式、强度、结构和趋势等方面；3、研究区域土地利用动态变化的社会和自然驱动力因子；为绿洲的保护、土地的合理化应用、土地荒漠化等提供科学的分析依据。拟解决的关键问题：在本项目进行的过程中，准备解决以下问题：1、现有分类方案的研究与比较；2、在现有分类方法的基础上，提出一个适用于本研究且分类精度较高的分类

7、方法；3、中卫绿洲土地利用/土地覆盖变化的动态遥感监测与遥感分析研究方法技术方案工作进度研究方法：通过对遥感影像的分类，并对分类的结果进行精度评价，当精度达到所需要求后，根据分类的结果进行变化分析，再对产生变化的原因加以分析与阐述。技术方案：工作进度：1、2012年前：数据的搜集。主要是准备完成课题所需的各种类型数据的搜集与整理；2、2012年2月-3月：数据的预处理。对于第一阶段搜集到的数据进行预处理。包括对文字数据的整理，遥感影像数据的波段融合、几何纠正等处理；3、2012年3月-4月中旬：根据拟定