汽车牌照自动识别开题报告

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1、本科毕业论文（设计）开题报告论文（设计）题目汽车拍照自动识别专业：电子信息工程学生姓名：颜式坚指导教师：谢晓春课题研究的现状ITS系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。该系统通过对道路交通流信息进行实时监测，及时了解交通状况，根据交通流的动态变化迅速做出交通诱导控制、减轻道路拥塞程度、减小交通工具的运行延误、降低交通事故发生概率、保障行车安全高效、使相关的交通设施得到充分合理的运用。它可广泛应用于交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章

2、车辆监控以及车辆安全防盗等领域，且具有广阔的应用前景。但现实中使用的车牌识别系统需要较严格的条件与环境，在夜晚、雨雾天气和复杂背景等特殊情况时，鲁棒性、通用性都较差。学术价值和现实意义学术价值：车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节，该技术能经过图像抓拍、车牌定位、图像处理、字符分割、字符识别等一系列算法运算[3]，识别出视野范围内的车辆牌照号码，它运用数字图像处理、模式识别、人工智能技术，对采集到的汽车图像进行处理的方法，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果，使得车

3、辆的电脑化监控和管理成为现实。现实意义：1-6-．该系统可以在十几分钟的时间内完成某一时段数万辆车的归属地、车辆收费类型分布等信息的统计、分析工作，并输出一系列的报表。可大大节省以前做这些工作所需要的人力、物力。2．该系统在堵漏增收方而效果突：对有闯岗记录的车辆在经过收费站时，管理系统自动对收费员给予提示，进而治理车辆逃费。在追缴通行费的同时，也使得逃费车辆逐渐下降。3．该系统有效提高了车辆的通行能力。防汛车辆、森林消防车辆等固定车牌号码的车辆在经过收费站时，电脑也可以自动进行提示，缩短了收费人员查验证件的时间，从而减少了车辆在车道的积压。论文提纲1绪论

4、1.1引言11.2汽车牌照识别技术介绍1.3车牌识别技术的发展及研究现状2车牌图像处理方法简介2.1MATLAB在车牌识别过程中应用2.2用MATLAB实现车牌数字图像处理概述2.3特征提取技术2.4图像分割技术2.5字符识别技术3车牌的特征及定位方法3.1．汽车牌照的特征3.2车牌定位方法4车牌自动识别系统的实现4.1图像采集-6-4.2车牌图像的预处理4.3车牌区域定位4.4字符分割4.5字符识别5系统调试5.1软件调试与仿真5.2硬件调试6总结参考文献附录致谢写作进度安排1.2014年9月上旬前搜集资料，提出设计方案并完成开题报告。2.2014月1

5、0月20日前分析智能汽车牌照自动识别原理。3.2015年3月前完成论文的进度并提交第二稿。4.2015年5月上旬完成第三稿并定稿，做好答辩准备主要参考文献[1]叶晨洲，廖金周.一种基于纹理的牌照图象二值化方法[J].微型电脑应用，1999(6)：28-29[2]袁志伟，潘晓露.车辆牌照定位的算法研究[J].昆明理工大学学报，2001，26(2)：56-60[3]郁梅等.基于视觉的车辆牌照检测[J].计算机应用研究，1999(5)：65-67[4]张引，潘云鹤.面向车辆牌照字符识别的预处理算法[J].计算机应用研究，1999(7)：85-87[5]叶晨洲等

6、.车辆牌照字符识别系统[J].计算机系统应用，1999(5):10-13-6-[6]孙增祈.智能控制理论与技术[M].北京：清华大学出版社，1999[7]蒋先刚.基于Delphi的数字图像处理工程软件设计[J].中国水利水电出版社，2006：179-181[8]胡小锋，赵辉.VisualC++/MATLAB图像处理与识别[M].北京：人民邮电出版社，2004[9]冈萨雷斯.数字图像处理（第二版）[M].北京：电子工业出版社，2007[10]KhairunnisaThanin,SyamsiahMashohorandWisamAl-Faqheri.AnImp

7、rovedMalaysianAutomaticLicensePlateRecognition(M-ALPR)SystemusingHybridFuzzyinC++Environment[J].2009ConferenceonInnovativeTechnologiesinIntelligentSystemsandIndustrialApplications(CITISIA2009)MonashUniversity,Sunwaycampus,Malaysia,25th&26thJuly2009[11]D.S.KimandS.I.Chien,.Automat

8、iccarlicenseplateextractionusingmodified