车牌识别系统的图像处理技术---毕业论文.doc

《车牌识别系统的图像处理技术---毕业论文.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、本科毕业论文车牌识别系统的图像处理技术ImageProcessingTechnologyOfVehicleLicensePlateRecognitionSystem姓名：学号：学　　院：软件学院系：软件工程专业：软件工程年级：指导教师：年月摘　要随着汽车在人们日常生活中的应用日益广泛，汽车总量大幅增加，给道路基础设施建设造成了很大的压力，由此产生了一系列社会问题。目前常用的解决办法是部署交通智能管理系统，目的就是使用现代化的信息技术掌握实时的路面情况和交通信息，为人们提供方便、安全、高效和舒适的公路交通。加强对车辆的控制和监管是交通智能

2、管理系统的主要功能，而车牌作为车辆身份信息是车辆识别的主要手段，所以车牌自动识别技术在交通智能管理系统中显得尤为重要。基于数字图像处理技术和图像匹配识别技术，车牌识别系统通过将输入的汽车图像进行定位识别，处理为仅有几个字节大小的车牌字符串。无论在占用的系统内存空间上，还是在数据库的信息管理上，都有着重要的现实意义，因此有着非常广阔的应用前景。车牌识别系统主要由车牌图像预处理、车牌字符定位分割和车牌字符识别三个部分组成。本文涉及了在车牌识别中图像处理技术的应用。本文的研究内容包括了彩色图像灰度转换、对比度拉伸、中值滤波、图像二值化等关键技

3、术。通过对截获图像的一系列预处理步骤，增强图像的关键信息，使其明暗鲜明，有利于牌照分割，便于进行字符识别。本文在实现了车牌识别系统的图像预处理部分的基础上，通过良好的界面展示了数字图像处理的直观效果。通过实验表明，本文采取的算法基本满足了车牌图像处理的要求，在此基础之上实现的字符分割和字符识别都达到了很好的效果。关键词：图像处理；中值滤波；二值化AbstractWiththewidespreaduseofautomobileinpeople'sordinarylifeandthehugeincreasementinthetotalnum

4、berofcars,publicinfrastructureisundergreatpressure.Anditbringsaseriesofproblems.SofarthecommonsolutionistoestablishtheIntelligentTrafficSystem.Usingthereal-timeinformationonroadconditionsandtrafficprovidedbymoderninformationtechnology,roadtrafficwouldbeconvenient,safe,ef

5、ficientandconfront.IntelligentTrafficSystemfocusesonstrengtheningcontrolandsupervisionofvehicles.BecausevehiclelicenseplateisIdentifiableinformation,automaticrecognitiontechnologyisaimportantpartofthewholesystem.Throughvehiclelicensepalterecognitiontechnologywhichbasedon

6、imageprocessingtechnologyandimagematchtechnology,inputimagewillbetransformedintoastringwhichcontainsinformationoftheplate.Whetherthetakenspaceofmemoryorinformationmanagementofdatabase,ithasimportantpracticalsignificance.Sothetechnologyhasitsbroadapplicationprospects.Vehi

7、cleLicensePlateRecognitionSystemconsistsofthreeparts:licenseplateimageprocessing,licenseplatecharactersegmentationandlicenseplatecharacterrecognition.Thispaperismainlyabouttheapplicationofdigitalimageprocessinginvehiclelicenseplaterecognitionsystem.Theresearchcontentsinc

8、ludegrayleveltransformations,piecewise-lineartransformation,medianfilter,imagethresholdingandsoon.After