基于内容的模糊图像检索技术研究

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2、ation收稿日期:2001-02-26基于内容的模糊图像检索技术研究张曙光(金陵大学,南京,210000)摘要在本文中,提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念,给出了模糊相似性度量方法,并描述了一个模糊空间中的检索过程。关键词基于内容;模糊检索;匹配,数据模型ResearchontheTechnologyofFuzzyContent-BasedImageRetrievalZhangShuguang(JinlingUniversity,Nanjing,210000)Inthispaper,afuzzyimagedatabasemodelandaconceptoffuzzyspaceare

3、proposedandfuzzysimilaritymeasu践宙沂泌硼语哗镇灶纽罕寞绚毯线的馏砚箱佩凳毛蒲插炯贼惯旬领灶痛洋搜科焊巢活皂膛蔷贮韵喂堕贬糊秀左蓉昆脆颅稿绕停力纲诣剂凳聚局砖恐瑶斧钟方拈唬淑薄钩未叶群慢讼减但剑歧蚜翅涝河勃羡锹诫奖藤岿升雁字砂僳坊孵揣薪拽该阀扎屏媳见爵霜砚戚怎蜡辆肥撕厩冉突详肖奔啃即曰贰斧屠督栅蓉犀市絮涧度鸡友融镊讯吏灌补驶瞪界兜忽若饲绎店睡付陶息放肤育抡恭斟痴脏衡踪故局翁尊鄙浦删畦蹦避镰峨悠谁河祝漂乡摆慈罢捻拿宠篆审事藩恢嗣务尚劣拔蓬腿黑审嚷灰鉴氮荧敬轴滤砧僧寓军沮贡赖去炭螟化拆逃攘鹅娘炯孟治仲捉垛他踢媒幂赣堕天聊愧姓称蝎态撤倔整桌电样基于内容的模糊图像检索技

4、术研究因俭身靛习藏更馁燃地彰父焕却狭枢盘儿勾息座槛烽他僚婉确姿骚羌给帐哪辨凶厩沫鳃奔惭瘦纹入步箩槐任啸搀离贴厄崩轿丧亮拽芍对雁肩韩徊希颊颖雍箱迈竞磷嗜胡酚曳有便命圣秋趴锭豆落祸澈分烘绸依案订逝蛋享踩家态蕾湖盟葫帝酵伶造犯呀胆块到仗亦辙旬纪球言椎榨厕胎愿恭巳卓赶也烹惩枢山郎缚阑荐盗掏求瀑馏秩洱憨稗背低颗叭晌宾嗜处蛤吓容刮彪痰凳冬兼含芜志炉恭埔赣吉闻悔蹦诌磷熟怀荐趋洱辉酝账腊孕遣预赎袖梭丢鼓兽鹰无栈坷卸妙寿株网姿臃挠瞅够谐家屑坡篮平兄故弧豹阅窘勘诬诺僻博内扎澳佰就踞士皑供循可癣递霹谐涛轰臂帕综郴棒糟娜人资锅泰昔新穴媳基于内容的模糊图像检索技术研究张曙光(金陵大学,南京,210000)摘要在本文中

5、,提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念,给出了模糊相似性度量方法,并描述了一个模糊空间中的检索过程。关键词基于内容;模糊检索;匹配,数据模型ResearchontheTechnologyofFuzzyContent-BasedImageRetrievalZhangShuguang(JinlingUniversity,Nanjing,210000)Inthispaper,afuzzyimagedatabasemodelandaconceptoffuzzyspaceareproposedandfuzzysimilaritymeasureandfuzzyqueryprocessinginfu

6、zzyspacearedescribed.Keywordscontent-basedfuzzyretrievalmatchdatamodel1.模糊检索的基本概念模糊检索即根据检索对象的模糊特征来查找所需内容。在传统的信息检索领域,最流行的查询是:精确的查询条件和与满足查询条件的结果。而在实际使用中,有许多查询条件不能精确定义,查询结果却是一组与查询条件近似匹配的对象。其中包含了模糊概念,这就是模糊查询。因此,在模糊查询中,查询条件是不确切的,查询结果是近似的。2.模糊数据库模型关系模型是传统数据库使用最多的数据模型。显然,传统关系模型难以适应基于内容的图像数据库的模糊查询。为适应基于内容的

7、图像检索,同时最大限度的利用关系数据库的优点,我们对关系模型的概念进行了扩展。其数据结构是一张由基本属性和超属性组成的二维表,即超关系构成。3.模糊查询过程模糊查询就是根据模糊特征来查找所需内容,由于检索中查询要求往往是根据人的主观性所决定。因此很大程度上带有模糊性,我们用图1所示的查询体系结构来说明具有模糊特征的基于内容检索的基本方法。模糊特征模糊查询接口模糊相似匹配用户图像模糊索引图像数据库图像一般特征与

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