基于sift特征的图像匹配毕业论文

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1、湘潭大学毕业论文题目：基于SIFT特征的图像匹配学院：信息工程学院专业：计算机科学与技术完成日期：2011年5月毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　

2、日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果

3、作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　　　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日湘潭大学毕业论文（设计）任务书设计题目：基于SIFT特征的图像匹配学号：200

4、7551307姓名：谭文双专业：计算机科学与技术指导教师：李志清系主任：文中华一、主要内容及基本要求该毕业论文题目是基于SIFT特征的图像匹配，要求该学生重点掌握算法的详细实现步骤，对算法有深刻的理解，并在此基础上，用编程语言实现该匹配算法。通过大量的实验验证该算法的稳定性和鲁棒性，分析该算法相对于其他图像匹配算法的优越性，并得出相应的结论。学生应该达到的技术指标是对算法深刻理解的基础上，编程实现该算法，然后通过实验数据分析该算法的实用性，优越性以及存在的缺陷；图表数量不应少于30个；论文的质量应该严格达到规定的标准，内容丰富充实，格式应严格按照规定，字数不得少于8

5、000字。二、重点研究的问题重点研究的问题是SIFT特征的提取，学生应该熟练掌握特征提取的步骤，理解实现的细节部分；其次，图像匹配部分的理解和实现。三、进度安排序号各阶段完成的内容完成时间1查阅资料、调研2011年3月1日-2011年3月15日2开题报告、制订设计方案2011年3月15日-2011年4月15日3实验（设计）2011年4月15日-2011年5月1日4分析、调试等2011年5月1日-2011年5月10日5写出初稿2011年5月10日-2011年5月20日6修改，写出第二稿2011年5月20日-2011年5月23日7写出正式稿2011年5月23日-2011

6、年5月25日8答辩2011年5月28日四、应收集的资料及主要参考文献[1]Lowe,D.G.Localfeatureviewclusteringfor3Dobjectrecognition[J].IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2001.09:682–688.[2]D.Lowe.Distinctiveimagefeaturesfromscaleinvariantkeypoints[J].IJCV,2004.60(2):91-110.[3]DavidG.Lowe.ObjectRecognition

7、fromLocalScale-InvariantFeatures[J].Proc.oftheInternationalConferenceonComputerVision.1999.9:1-20[4]冈萨雷斯.数字图像处理（第二版）[M].电子工业出版社.2007.1-300[5]杨枝灵.王开.VisualC++数字图像获取、处理及实践应用[M].人民邮电出版社,2003.553-572[6]田岩.柳斌.基于特征塔集的遥感图像融合方法[J].华中科技大学学报,2005,33(7):14-16[7]沈振康.孙仲廉.数字图像处理及应用[M].北京：国防工业出版社.1