关于组织申报2017年度苏州市产业技术创新专项（软科学研究

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1、关于组织申报2017年度苏州市产业技术创新专项（软科学研究计划）项目的通知吴江区、吴中区、相城区、姑苏区、工业园区、高新区科技局（经科局），各有关单位：现将2017年度市级软科学研究计划项目指南印发给你们，并就项目组织申报的有关事项通知如下：一、组织方式1.2017年市软科学研究计划项目实行后补助支持方式。请申报单位根据《2017年度苏州市软科学研究计划项目指南》（详见附件１，以下简称《指南》），先申报软科学研究项目，待审核通过后开展研究，形成正式的软科学项目研究报告后可申请经费后补助。2.市科技局将

2、于9月下旬组织专家对提交的软科学项目研究报告进行集中评审，择优立项支持及经费后补助，对有重要决策咨询参考价值的研究成果将予以重点支持，具体评审时间以届时通知为准。3.2017年市软科学研究计划项目仅接受在苏高校和苏州市区（不含4个县级市）范围内的独立法人单位申报；鼓励高校、科研院所、机关及企事业单位联合开展调查、分析和研究。4.2017年市软科学研究计划对高校项目实行限额申报，各高校审查推荐的项目数不超过其2016年市软科学研究指令性计划立项数的150%；2016年市软科学研究计划未获指令性计划立项的

3、高校，推荐项目数不超过2项。二、申报要求1.申报单位可直接申报《指南》所列选题，也可结合《指南》所列方向自行选题。2.申报项目负责人应具有相应的研究基础及相关课题研究的工作积累，无在研市级软科学研究计划项目。3.作为项目负责人一人只能申报一项，参与申报的项目合计不得超过两项，软科学研究基地的团队成员不再参加本计划的研究活动。4.已获国家、省级立项的项目，不得以相同内容重复申报市级软科学项目。已承担往年相关市级项目者，不得申报《指南》中名称、内容相同选题。5.项目研究报告应以为各级各类决策提供有价值的研

4、究成果为导向，注重选题研究的实证性、对策性、操作性，引用或提供的数据应以2016年数据为主，并保证真实性和权威性，研究报告字数控制在1.5～2.5万字之间。6.项目研究报告在提交前请完成文稿查重检测，以使用“维普论文检测系统”检测为准，全文重复率应在20%以下，避免抄袭等学术不端行为。三、其他事项1.请各申报单位登录“自主创新服务超市”（http://www.chuangxin360.com）“办事大厅”—“报项目”栏或“苏州科技计划项目管理系统”（http://kjxm.szkj.gov.cn），在

5、线填写《项目基本信息表》，并上传项目申报书（范式见附件２）。申报项目由单位管理员向市科技局推荐，无须提交纸质材料。2.网上填写的《项目申报信息表》中，“项目的主要研究或建设内容”、“项目预期成果类型和数量”、“项目考核指标”、“项目前期工作基础”部分可填“无”或“0”；“项目实施期主要参与人员”部分，有合作单位方可填两位项目负责人，无合作单位的限填一位项目负责人；“主要研究开发人员”限填3人。3.项目申报时间：2017年5月3日-6月5日17:00。4.请项目申报单位、主管部门加强对项目申报工作的组织

6、和指导，在规定时间内做好网上申报工作。四、联系方式业务咨询：苏州市科技局政策法规处65230821系统技术支持：市科技服务中心信息科65236208附件：1、2017年度苏州市软科学研究计划项目指南2、苏州市科技计划项目申报书（软科学研究)苏州市科学技术局2017年5月2日附件1：2017年度苏州市软科学研究计划项目指南2017年度市级软科学研究将围绕“两聚一高”发展主题，聚焦市委、市政府确定的经济社会发展目标任务，着眼于分析经济发展趋势和产业发展变化和特点，突出以科技创新为核心的全面创新，注重研究社

7、会治理能力现代化和提高民生福祉等重大问题研究，为推动苏州经济社会发展和中心工作提供决策参考支持。在组织方式上分重点课题和面上课题两类，其中重点课题主要在市软科学研究基地中组织研究。一、经济稳健运行（面上课题）1.240101苏州实施创新驱动战略对经济发展模式影响研究；2.240102基于大数据的苏州社会信用指标体系建设研究；3.240103苏州产城融合的运作机制与优化路径研究；4.240104苏州数字经济视野下大数据监测与运用研究；5.240105苏州培育发展独角兽企业基础与路径报告；6.240106

8、苏州扩内需的瓶颈问题及改进路径研究；7.240107苏州制造业结构调整和转型升级的影响因素与对策研究；1.240108苏州新经济、新兴业态的结构特征与培育机制研究；2.240109苏州推进质量赶超型增长研究。二、产业高端发展（面上课题）10.240110苏州互联网医疗产业发展基础及路径研究；11.240111苏州科技创新支撑传统产业转型升级实证研究；12.240112苏州发展服务型制造业的机制与对策研究；13.240113苏州人工智能运用的基础与发展机遇