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1、分类号：O212.4单位代码：106密级：一般学号：本科毕业论文（设计）题目：房价影响因素的多元线性回归分析专业：数学与应用数学姓名：指导老师：职称：副教授答辩日期：二〇一三年五月十八日延安大学学士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果.除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明.本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担.作者签名：________日期：________关于论文使用授权的说明学位论文作者完
2、全了解延安大学有关保留和使用论文的规定,即：本科生在校攻读学士学位期间论文工作的知识产权单位属延安大学,学生公开发表需经指导教师同意.学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件,允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或者其他复制手段保存、汇编学位论文.保密论文注释：本学位论文属于保密范围,在2年解密后适用本授权书.非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围,适用本授权书.作者签名：________日期：________指导教师签名：_______日期：________房价影响因素的多元线性回归分析摘要:近年来,国内
3、的房地产市场日趋火爆,房地产市场的规模逐渐强大,对我国的经济发展产生了很大的影响,在有些地区,房地产市场甚至成为了整个国民经济的支柱性产业.随着房地产市场的日趋火爆,房价也发生了迅猛的提升,这虽然可以促进经济增长,但是也会引发社会各阶层的矛盾.因此,本文着重对房价影响因素进行分析,利用spss软件进行回归分析,最后,要针对房价的变化提出相关的政策性建议.关键词:房价;影响因素;多元线性回归;spssMultiplelinearregressionanalysisofhousepricesinfluencingfactorsAbstract:Inrecentyears,
4、thedomesticrealestatemarkethasbecomeincreasinglypopular,thescaleoftherealestatemarketgraduallystrong,andhadagreateffectonourcountry'seconomydevelopment.Insomeareas,therealestatemarketandevenbecomethebackboneindustryoftheentirenationaleconomy.Astherealestatemarkethasbecomeincreasinglypop
5、ular,housepriceshavealsobeenrapidascension,althoughitcanpromoteeconomicgrowth,butcanalsocausecontradictioninallwalksoflife.Therefore,thispaperanalyzethehousepricesinfluencingfactors,carriesontheregressionanalysisusingSPSSsoftware.Finally,toputforwardrelevantpolicysuggestionsonhouseprice
6、schange.KeyWords:Houseprices;Influencingfactors;Multiplelinearregression;SPSS0引言我国的房地产市场从20世纪90年代至今规模宏大,房价日渐上升,对我国的经济发展产生了很大的影响,房地产商在房地产市场中获得很大的利润,而对于居民们却只能望房兴叹,房地产市场甚至成为了国民经济的支柱性产业.对此,我国的政府虽然出台了许多宏观政策,但反而使房价越来越高,从而也带来了许多的社会问题,使社会各阶层之间的矛盾加深.因此,为了把握房地产市场的发展规律,为了促进国民经济的友好发展,我们更加注重对房价影响因素进
7、行分析与研究,房价不仅与城镇人均可支配收入有关,而且与城市人口密度,房地产开发投资额,五年以上平均年贷款利率,房屋空置率,GDP等因素有着密切的关系.本文主要选取影响上海房价的因素:城镇人均可支配收入、城市人口密度、房地产开发投资额、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率、GDP.以这些影响因素为自变量,以商品房平均售价为因变量,采用多元线性回归进行分析,通过建立多元线性回归模型来分析这些因素对房价的影响程度,文献[1]运用了Eviews3.0软件进行分析,本文与文献[1]相比,运用了spss软件进行回归分析,同时,也加入了对这些影响因素所采取的建议.多
