应用回归分析spss软件的应用论文

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1、楚雄师范学院2012年《应用回归分析》期末论文题目影响成品钢材需求量的回归分析        姓名韩金伟         系（院）数学系09级01班         专业数学与应用数学学号200910211352012年6月23日26题目：影响成品钢材需求量的回归分析摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了1980——1

2、998年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费9个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他8个变量的关系，以及我国社会经济的实际发展情况和意义。关键字：线性回归回归分析社会经济回归模型成品钢材投资多元回归国家经济社会发展26目录第1章题目叙述1第2章问题假设1第3章问题分析2第4章数据的预处理34.1曲线统计图34.2散点统计图44.3样本的相关系数4第5章回归模型的建立5第6章回归模型的检验66.1F检验66.2T检验及模型的T检验分析76.2.1T检验76.

3、2.2T检验分析76.3偏相关性10第7章违背模型基本假设的情况117.1异方差性的检验117.1.1残差图检验117.1.2怀特（White）检验127.2自相关性的检验127.3多元加权最小二乘估计127.3.1权函数自变量的选取137.3.2WeightEstimate估计幂指数m137.3.3加权最小二乘估计拟合14第8章自变量选择与逐步回归158.1前进逐步回归158.2后退逐步回归17第9章多重共线性的情形及处理189.1多重共线性的诊断189.2多重共线性的消除20第10章回归模型总结24参考文献2526第1章题目叙述理

4、论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量，1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。数据来源：易丹辉.《数据分析与EViews应用》.中国人民大学出版社.2008（教材第85页）原始数据（中国统计年鉴）：年份成品钢材（万吨）原油（万吨）生铁（万吨

5、）原煤（亿吨）发电量（亿千瓦时）铁路货运量（万吨）固定资产投资额（亿元）居民消费（亿元）19802716.2105953802.46.23006.2111279910.92317.119812670.1101223416.66.23092.71076739612604.1198229021021235516.6632771134951230.42867.9198330721060737387.1535141187841430.13182.51984337211461.340017.8937701240741832.93674.5198

6、5369312489.543848.7241071307092543.245891986405813068.850648.9444951356353120.65175198743561341455039.2849731406533791.75961.21988468913704.657049.854521449484753.87633.11989485913764.1582010.5458481514894410.48523.51990515313830.6623810.8621215068145179113.219915638140

7、09.2676510.8767751528935594.510315.91992669714209.7758911.1675391576278080.112459.81993771614523.7873911.51839516266313072.315682.41994848214608.2974112.4928116309317042.120809.819958979.815004.9410529.2713.6110070.316588520019.326944.519969338.0215733.3910722.513.97108

8、13.11688032297432152.319979978.9316074.1411511.4113.7311355.5316973422913.534854.6第2章问题假设为了问题的简洁明了，现对题目中的变量给出以