实现智能频率优化 提升td网络质量

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1、一、概述对于移动通信来说，频谱资源始终是一项极其珍贵的资源，如何提高频谱资源的利用效率是运营商、设备商和业界专家学者关注和研究的重要课题。随着网络规模的扩大和用户日益增多，尤其是微信，微博等热门移动互联网应用的迅速普及，移动数据业务呈现爆炸式增长态势，预计将以50%以上的高速度增长，数据流量的快速增长对现有移动网络来说形成巨大的挑战，网络负荷不断抬升的同时网络干扰也日益恶化。大唐移动频率优化技术就是在有限的频谱资源和保证网络质量和用户感知的前提下，提高网络的容量和降低网络干扰的重要手段之一。二、传

2、统频率优化面临的挑战传统的频率优化方式主要有：手工频率规划和基于仿真数据的频率规划。传统的频率优化技术面临如下诸多问题：首先，频率方案的合理性很大程度依赖于工程师的经验；第二，频率方案好坏受限于仿真结果准确性，而仿真结果往往与实际网络情况存在差异，不能跟实际情况很好的契合；第三，需要有高精度的电子地图，电子地图采购成本过高。传统频率优化方案的理论化和主观程度偏高，制定的频率优化方案与现网实际情况容易脱节，也就不能很好的达到降低网络干扰目的。三、大唐移动基于MR频率优化+1.4M频率压缩技术解决方案

3、MR(MeasurementReport)即无线测量报告，采用周期测量的测量方式。物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，也可以用于系统操作维护，观察系统的运行状态。通过网管侧OMC-R收集的TD-SCDMAMR信息可对小区的网络覆盖情况、业务质量、上/下行链路干扰水平、小区或载波故障做辅助定位分析，对无线网络优化工作形成有力的支撑，达到精细化的无线性能管理的效果。通过以较低的生产成本采集全网的MR，可获得用户通话过程中的空口测量值，经过采集、分

4、析测量的工作后，可代替部分路测工作，更加客观地反映用户的分布。为了应对网络的容量冲击和干扰上升带来网络质量下滑的巨大风险，大唐移动推出了基于MR的频率优化+1.4M频率压缩技术解决方案，该方案可以在不增加现网频率资源带宽的情况下通过基于MR的频率优化技术来均衡网络的频率干扰，通过采用1.4M频率压缩技术增加可用频点数量，从而达到降低网络干扰的目的。1、大唐移动基于MR频率优化，实现智能频率优化大唐移动基于MR频率优化方案分为准备工作（包括基础优化，扫频优化），方案制定，方案实施，基于MR频率优化工

5、具TBOXRFPO。准备工作阶段基础优化基础优化包括：覆盖优化，设备排障，天馈普查，指标提取。良好的无线覆盖是保障移动通信质量和指标要求的前提，覆盖优化贯穿网络建设的整个过程，是无线优化的核心内容之一。通过后台网管告警查询，若存在告警可预先做一些后台处理，如重启、软修复等，设备隐形故障需要现场处理，通过硬件排查替换等方式判断解决硬件故障。通过上站天馈普查核实天馈工程参数的准确定，检查天馈系统的运行状态。提取全网的话务数据，KPI数据，路测指标。扫频优化扫频优化包括：扫频测试，邻区优化，参数优化，M

6、R服务器部署。通过扫频仪对全网进行扫频测试，分析扫频数据解决邻区配置存在的问题，避免漏配邻区，冗余邻区，错配邻区。对现网的频率，扰码以及重选，切换参数进行优化。部署MR（MeasurementReport）服务器，MR分为NodeB公共测量和UE专用测量，开启MR后，MR记录每个通话中的测量信息并定期或事件上报到服务器。方案制定阶段MR采集MR采集包括配置MR服务器，配置MR任务，和修改测量报告周期。　　配置MR服务器：在开启MR功能时，需要配置MRsvr服务器，增加MR服务器，添加与之连接的RN

7、C，点击新增加的MR服务器，选择需要增加的RNC，查看MRsvr配置。配置MR任务：创建MR任务，登录OMT配置界面，选择“测量小区”标签页，勾选小区，选择需要的“NODEB测量”和“UE测量”相关测量；修改MR任务，根据需要可以修改测量任务的测量时间段，测试小区和测量类型。修改测量报告周期：MR测试任务涉及的测量均为系统已有测量，测试过程中可能需要修改UE、NB测量的测量周期。在OMT界面上选择“测量关系表”，选择需要修改测量对应测量周期。频率优化基于MR的频率优化的基本原理是利用早晚忙时的MR

8、数据生成干扰矩阵，从而制定反映现网干扰真实状况的频率优化方案，早晚忙时定义如下：早忙时：9点12点，晚忙时：18点21点。小区干扰分析：MR报告包括了网络内所有用户在所有时段通话时在其所在位置的服务小区和邻小区信号强度情况，从MR服务器提取MR文件，根据本小区及其邻区的MR数据生成统计后的小区间干扰表；建立干扰矩阵：从MR报告中分析主服小区与邻区电平分布情况，得到网络内所有小区之间的信号干扰情况而形成干扰矩阵；制定翻频方案：通过干扰矩阵，自动翻频工具运用频率搜索算法，对分频方案进行