我国入境旅游产业结构的灰色关联度分析

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1、我国入境旅游产业结构的灰色关联度分析第l1卷第3期2011年9月温州职业技术学院JournalofWenzhouVocational&TechnicalCollegev01.11NO.3Sep.2011我国入境旅游产业结构的灰色关联度分析林龙飞,王佳佳(湘潭大学旅游管理学院,湖南湘潭4l1105)[摘要]利用灰色关联度理论分析我国入境旅游产业结构有着独特的优势.通过对我国2002--2009年旅游外汇收入构成进行灰色关联度分析可以发现,根据灰色关联度的大小,我国入境旅游产业各部门的排序依次为交通,住宿,商品销售,娱乐,餐

2、饮,邮电通讯,游览.应通过加大旅游商品的开发,重视旅游娱乐,邮电通讯的开发,不断开发新型旅游产品,进一步提高交通,住宿,餐饮三大部门的综合实力和竞争优势,以实现我国旅游产业结构的优化升级.[关键词】入境旅游;产业结构;灰色关联度[中图分类号】F592.3[文献标识码】A【文章编号]l67卜4326(20l1)o3-0o45一o4AGreyCorrelationAnalysis0ntheStructure0fChina'SInboundTourismIndustryLⅡLongfei.ⅥNGJiajia(SchoolofTouri

3、smManagement,XiangtanUniversity,Xiangtan,411105,China)Abstract:Thegreycorrelationtheoryhasauniqueadvantageintheanalysisofthestructureofinboundtourismindustry.BasedonthegreycorrelationanalysisofChinaSforeignexchangerevenueoftourismfrom2002.2009.itshowsthatintermsofthe

4、sizeofthegreycorrelation.thesectorsofourinboundtourismindustryiSrankedinthefollowingway:transportation,accommodation,productsales,entertainment,restaurant,postandcommunicationandsightseeing.Therefore.itiSimportanttostrengthenthedevelopmentofsouvenir.1ayemphasisonthee

5、xplorationofentertainmentandcommunication,launchnewtourismproducts,improvethecomprehensivepowerandcompeti.tivenessoftransportation,accommodationandrestaurantsSOastoupgradeourtourismindustry.Keywords:Inboundtourism;Structureofindustry;Greycorrelation一,研究背景l978年改革开放以来,

6、中国入境旅游取得了举世瞩目的成就,根据国家旅游局公布的数据,早在2006年我国就已成为全球第四大入境旅游接待国,旅游外汇收入居全球第六位llI.相关数据显示,2010年,中国国内旅游2l亿人次(世界第一),入境旅游5500多万人次(世界第三),出境旅游5700多万人次(世界第四),到20l5年将发展到入境过夜游客接近l亿人次,国内旅游33亿人次,预计届时就是世界最大的"旅游目的地国"『21.随着入境旅游的发展,我国入境旅游产业结构不断完善,集"食,住,行,游,购,娱"为一体的产业结构体系已初步形成,但产业结构内部还隐含着许多不合

7、理的因素.入境旅游产业结构如何演进,如何推进产业结构的优化升级,是旅游产业发展的关键.日前,国内外有关入境旅游产业结构的研究,在方法上主要有偏离一份额分析法,灰色系统关联度分析法,集中度分析法;在内容上主要有旅游产业结构评价,旅游产业结构效益分析,旅游产业结构合理化分析;在案例地选择一k丰要有对上海,江苏,安徽,湖南,,西等省市区的入境旅游产业结构研究,但选[收稿日期]2011-05-27[基金项目]湖南省社会科学规划课题(2010JDI7)[作者简介]林龙飞(1964一),男,湖南长沙人,湘潭大学旅游管理学院教授,博士:佳佳(

8、1986一),女,河南~INth人,湘潭大学旅游管理学院硕士研究牛46温州职业技术学院择全国入境旅游产业结构进行分析的较少.由F偏离一份额分析法(Sh{ft-ShareMethod,简写为SSM),足20世纪6O年代美国学IlOuStOnO13I等相继提出来的,