第七章 均数间的比较

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1、第七章均数间的比较－－CompareMeans菜单详解（医学统计之星：张文彤）　知道吗？在计算机领域中有个著名的80/20规则，也就是在奔腾及更早的CPU所采用的CISC指令集中，有80%的任务是被20%的最常用指令所完成的；换言之，另外80%的复杂指令只完成20%的不常用任务。好了，言归正传。现在我要非常高兴的向大家宣布：80/20规则在SPSS的使用中同样有效！仅以Analyze菜单为例，其中最常用的子菜单为：·DiscriptiveStatistics·CompareMeans·GeneralLinearModel（第一项）·Correlate·Regress

2、ion（前半截）只要掌握了它们的使用秘籍，你就可以理直气壮的宣称你已经可以用SPSS解决80%的统计学难题。如果不满足，你在召开新闻发布会的时候还可以对以上指标进行四舍五入:)。此时课堂上有一美眉提问：老师，那我们是不是可以只学这几项功能就行了？我...我...气死我了...好，言归更正传。在以上五个菜单中，CompareMeans是最简单的一个，但使用频率却几乎最高！因此，他的重要性也就不用我多说了吧...（以下省略五十万字）。下面让我们大家一起踏上CompareMeans之旅。该菜单集中了几个用于计量资料均数间比较的过程。具体有：·Means过程对准备比较的各组

3、计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。·One-SamplesTTest过程进行样本均数与已知总体均数的比较。·Independent-SamplesTTest过程进行两样本均数差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验。·Paired-SamplesTTest过程进行配对资料的显著性检验，即配对t检验。·One-WayANOVA过程进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较。§7.1　Means过程和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比，Means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出比较结果

4、，无须再次调用其他过程。显然要方便的多。7.1.1　界面说明【DependentList框】用于选入需要分析的变量。【IndependentList框】用于选入分组变量。【Options钮】弹出Options对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析：oStatistics框可选的描述统计量。它们是：1.sum，numberofcases总和，记录数2.mean,geometricmean,harmonicmean均数，几何均数，修正均数3.standarddeviation，variance，standarderrorofthemean标准差，均数的标准误，方差4

5、.median,groupedmedian中位数，频数表资料中位数（比如30岁组有5人，40岁组有6人，则在计算groupedmedian时均按组中值35和45进行计算）。5.minimum，maximum，range最小值，最大值，全距6.kurtosis,standarderrorofkurtosis峰度系数，峰度系数的标准误7.skewness,standarderrorofskewness偏度系数，偏度系数的标准误8.percentageoftotalsum,percentageoftotalN总和的百分比，样本例数的百分比oCellStatistics框选

6、入的描述统计量。oStatisticsforFirstlayer复选框组 1.Anovatableandeta对分组变量进行单因素方差分析，并计算用于度量变量相关程度的eta值。1.Testforlinearity检验线性相关性，实际上就是上面的单因素方差分析。7.1.2　结果解释有了上一章的基础，Means过程的输出看起来就不太困难了。以第一章的数据为例，输出如下：Means上表还是缺失值报告。常用统计描述量报表。这里按默认情况输出均数，样本量和标准差。由于我们选择了分组变量，因此三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以非常直观的进行各组间的比较。

7、上表为单因素方差分析表。在选择了Anovatableandeta或Testforlinearity复选框时出现。实际上就是在检验各组间均数有无差异。上面各项的具体含义将在单因素方差分析一节中解释。相关性度量指标，给出Eta值以及Eta值的平方根。§7.2　One-SamplesTTest过程One-SamplesTTest过程用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较，可以自行定义已知总体均数为任意值，该对话框的界面非常简单。7.2.1　界面说明【TestVariables框】用于选入需要分析的变量。【TestValue框】在此处输入已知的总体均数，默认值为0