西部地区消费对经济增长的贡献研究

《西部地区消费对经济增长的贡献研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、精选公文范文管理资料西部地区消费对经济增长的贡献研究　　从生产函数的拓展模型出发，研究居民消费与经济增长的关系。曹丰[1]等人在C-D生产函数的基础上引入电力消耗这个变量，然后用面板数据对模型的参数进行估计，得出的结论是电力消耗对经济增长的贡献率很大；金福良[2]等人在C-D生产函数的基础上引入农村基础实施这个变量，采用时间序列数据研究湖北省农村基础设施对经济增长的影响，结论是湖北省农村基础设施对湖北省的经济增长具有规模报酬递增的作用。以上是基于C-D生产函数的经济增长研究，模型也大同小异，但所研究的经济增长的因素都是单一的。现以我国西部1999-2008年

2、的面板数据为依据，在C-D[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料生产函数的基础上引入消费这个变量，主要把模型分为规模报酬不变和规模报酬不变两大类。研究结论发现，西部各地区消费对经济增长的贡献度有很大的提升空间，对经济的增长都是规模报酬递增的作用，同时西部各地区的投资对经济增长也都是存在规模报酬递增的作用。　　1基于C-D生产函数理论的拓展模型　　　　在20世纪30年代，由阿默斯特学院数学家柯布和美国芝加哥大学的经济学教授道格拉斯共同提出的C-D生产函数[3],简称C-D生产函数，简单而科学地揭示了经济学中的生产本质，自产生以来一直被经济学家

3、们广泛使用。实证研究主要在C-D生产函数的框架内展开的，利用C-D生产函数估计产出弹性。传统的柯布-道格拉斯生产函数为【1】　　　　民消费（货币形式表示）,很显然α、β、γ就分别为Kit、Lit、Hit的产出弹性系数，若α+β+γ=1,则模型是规模报酬不变，否则，α+β+γ1说明模型是规模报酬递增。对式（2）[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料左右两边分别取对数得到：【2】　　　　在实际数据的基础上分别对式（4）、（5）两种情况进行回归，对于模型的规模报酬递增和递减，可以通过回归所得的统计量和各个系数进一步分析可得知。同时，通过回归所得结

4、果可以进一步分析居民消费对经济增长的拉动情况[4].　　2我国西部地区经济增长研究　　　　通过基于C-D生产函数理论的理论模型理论下，以西部10个省（直辖市）的经济增长为例，研究西部各地区1999-2008年的居民消费对经济增长的贡献状况。　　2.1各变量的选择以及数据的获取　　　　选取的产出变量Yit用各地区的GDP来表示，但统计年鉴里给出的GDP都只是当年价格的GDP即：名义的GDP,而不是实际[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料GDP,所以统一按平减指数的方法折算成1997年不变价；由于统计年鉴里没有提供资本存量数据，故在这里主要是

5、用资本形成总额来表示投入变量Kit,资本形成总额在统计年鉴中即包涵了固定资本形成与库存增加，通过利用固定资产投资价格指数，将所有资本形成总额按照以价格平减指数折算成1999年为基年不变价处理；投入变量Lit是采用各地区的就业人员（这里的就业人员是各省/直辖市在各自的《统计年鉴》中公布的第一产业就业人员、第二产业就业人员和第三产业人加总的数据）;居民消费Hit是利用《中国统计年鉴》里的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出表示，同理把所有的居民消费支出都按价格平减指数折算成1999年不变价。所选的变量数据主要是来源于《2000-2009年中国统计年鉴》与《新中国6

6、0年统计资料汇编》中。　　2.2数据的单位根检验和协整性检验　　　　因为研究的重点是西部各个省/直辖市的居民消费和经济增长的回归关系，所以涉及到面板数据的单位根检验（[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料即平稳性检验）和协整检验，以避免产生伪回归现象。　　面板数据的单位根检验：单位根检验[5]:对面板数据zit生成AR（1）过程，根据对Δzit-1的系数ρi的不同限制，面板数据单位根的两大类检验方法：相同根情和不同根情形下的检验。　　相同根下的单位根检验（LLC检验）【3】　　　　以所建立的模型1和模型2分别对他们的回归变量进行面板数据的单

7、位根检验，通过借用Eivews6.0软件可得到如表1所示结果。【4】　　　　从表1知：lnHit、lnYit-lnLit、lnKit-lnit、lnHit-lnLit的4种检验统计量均在1%的显着性水平上不显着，故不能拒绝存在单位根的原假设，所以lnHit、lnYit-lnLit、lnKit-lnLit、lnHit-ln[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料Lit都存在单位根，都是非平稳的；而Δ（lnHit）、Δ（lnYit-lnLit）、Δ（lnKit-lnLit）、以及Δ（lnHit-lnLit）的4种检验统计量均在1%的显着性水平上显

8、着，故拒绝存在单位根的原假设，即都不存在单位根，故均