基于商务智能的智慧校园的构建研究

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1、基于商务智能的智慧校园的构建研究　　[摘要]本文通过对商务智能应用于高校信息化建设的相关论文统计，指出以商务智能为信息技术或整体解决方案的案例数量偏少，同时分析了高校信息化发展现状及存在的问题，并建立了基于商务智能的智慧校园决策模型，提出商务智能是智慧校园建设的信息技术有力保障。　　[关键词]商务智能；数字化校园；智慧校园；决策　　doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2013.16.065　　[中图分类号]G40-057；TP319[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2013）

2、16-0106-02　　0引言　　2010年，在信息化“十二五”规划中，浙江大学提出建设一个“令人激动”的“智慧校园”[1]，智慧校园是在前期数字化校园的建设与发展的基础上，以资源整合、信息共享为核心，以建设统一、高效、智能的管理服务平台为重点，旨在服务学校教学、科研和管理，以及服务社会，将全面提升校园信息化水平。　　在高校信息化建设的进程中，基本上已从起步阶段迈入应用阶段[2]，部门形成了很多应用系统，积累了大量数据信息，但各个系统之间的数据又不能充分共享，造成严重的信息孤岛现象，也无法为高校的战略决策服务。

3、商务智能可以整合利用现有的应用系统和数据，建立统一的数据服务平台，为打造智慧校园提供强有力的技术支持。　　1商务智能在高校信息化建设中的应用　　1.1商务智能概述　　BusinessIntelligence（中文称为商务智能，也称为商业智能）的概念最早是由GartnerGroup的HowardDresner于1989年提出，Gartner公司将商务智能定义为一类由数据仓库、数据集市、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，以辅助企业决策为目的的技术及其应用。[3]　　商务智能的主要功能有数据集成

4、、信息呈现、运营分析以及战略决策支持。[4]商务智能从数据源中提取有用的数据，并对这些数据进行清洗，以确保数据的正确性，然后对数据进行转换、重构等操作后在对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等分析处理来产生可透析的、可直观显示的、满足查询的各种展示数据，以提供必要的决策支持。　　如今，商务智能的概念已不仅仅代表一种软件产品或技术，而是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，体现数据分析、知识发现和改善决策水平的能力。　　1.2商务智能的应用特征　　目前从全球范围来看，商务智能的应用已渗透到电信、银行、金融业、保险

5、业、制造业等各个领域，然而，在高校的信息化建设中，以商务智能为信息技术或整体解决方案的案例并不多。在中国知网上，分别以“商务智能”和“商业智能”为主题进行搜索，具体结果见下表。　　从搜索结果来看，以“商务智能”和“商业智能”（以下统称商务智能）为主题的论文中，应用于高校信息化建设中的数量占每年总量的比例均不高，关键词主要围绕商务智能的技术和应用领域，这些数据一来表明商务智能在高校信息化建设中的应用范围相对狭小，有待拓展；二来指出目前商务智能只是单纯地作为一种技术手段应用于学校的各类管理中，还未从管理理念或整体解

6、决方案上来进行考虑，认知度有待提高。　　2用商务智能推进高校向智慧校园发展　　2.1高校信息化发展现状及存在的问题　　高校信息化发展已经历基础设施建设的初级阶段，并经过近年来的建设，基本上形成了以校园网络为基础、各类应用系统为核心的数字化校园。然而大量的应用系统在发挥作用的同时，新的问题层出不穷，如数据孤岛、数据监狱、管理低效、协同不足等，这些都导致了资源无法共享、数据无法服务决策的困难局面，严重阻碍了高校信息化的发展。　　教育部于2012年3月正式颁布的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中，明

7、确提出“推动信息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式”的发展任务。大力推进高校智慧校园建设，已成为全面提升高校教学、科研、管理、服务等领域信息化水平的重要手段。　　智慧校园的应用基础是要建立统一的、标准的数据平台，整合利用现有的应用系统和数据，使得各个系统之间的数据能够充分共享，便于提供统一的数据查询和数据展现的应用服务，从而提高数据质量，为高校领导决策提供有效的数据分析，实现智慧化服务和管理。　　2.2基于商务智能的智慧校园决策模型　　智慧高校的核心特征是合理利用学校整体数据，满足各部门需求，为师生们提供

8、数据服务，为学校领导提供全局性的数据统计分析和决策支持。[5]高校各业务层的信息交互需建立在统一的数据平台之上，利用商务智能共享信息，帮助决策者做出科学的判断和决策。　　数据仓库的数据来自多种数据源，数据集成依赖提取、转换和装载（ETL）过程。[3]制定一个业务系统的元数据标准，保证数据仓库数据的一致性和准确性。数据仓库是面向整个高校的，在这个基础上，可以构建“全球数据仓库”[6]，其