研究论文 ihe与医院信息系统集成技术研究

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1、IHE与医院信息系统集成技术研究何雨生1王力华1王秀民1孟兆斌2靳罡2王永辉31北京大学人民医院医学信息中心2美国GE公司医疗部3北京众邦惠智公司摘要:本文介绍了国际上医疗信息集成标准的进展,重点介绍了IHE有关集成的基本体系结构和互操作性问题,同时介绍了系统集成技术的进展和面向服务的体系结构,讨论了其在医学中的应用。在此基础上,讨论了北京大学人民医院集成系统体系结构的设计方案。关键字:医院信息系统系统集成标准化面向服务的体系结构区域卫生信息系统1.简介随着国内医院建设的信息系统规模不断发展,信息系统集成的需求越来越强烈。医院信息系统集成的需求主要来自于

2、以下几个方面:l医院不同子系统的集成需求。国内大型医院信息化的需求十分复杂,单一HIS提供商无法满足。随着软件专业化分工的发展,PACS/RIS、检验、财务、人事等系统得到独立发展的机会;电子病历的专业化发展对集成需求更为强烈和复杂。l医疗集团之间信息系统的集成需求。集团中不同医院的信息系统可以是同构或异构的系统。只要不是使用同一个服务器和数据库,就存在集成问题。即使使用同一数据库,也有不同医院病人的标志问题。l区域/国家卫生信息网中信息共享的需求。这种共享包括不同医疗机构之间信息共享,还有不同医疗机构与管理部门的信息共享。近年来发达国家投入巨资研究的国

3、家卫生信息网,其核心内容就是电子病历的互操作性,本质上就是集成问题。由于近年信息化的集成需求,通用集成技术研究取得了长足的进展,其典型的三大技术是“企业应用集成(EnterpriseApplicationIntegration,EAI)技术”、“企业信息集成(EnterpriseInformationIntegration,EII)技术”和“撷取、转换和载入(Extract,TransformandLoad,ETL)技术”[1]。随着面向服务架构(ServiceOrientedArchitecture,SOA)技术的发展,人们开始从软件的体系结构上考虑系

4、统的集成问题,甚至有人提出SOA将是集成的终结[2],意思是人们从此将不用考虑集成的问题,软件天生就是可分布的,可任意组合的。这种想法过于天真,但SOA代表了软件的发展方向,HL7版本3已经使用了面向服务的思想分解医院需求。当然,HL7版本3距离任意分步和任意组合功能的目标还差得很远,也可能永远达不到这个目标。2.IHE集成与互操作性内容简介2.1.IHE简介IHE(IntegratingtheHealthcareEnterprise)是北美放射医学协会(RSNA)和美国医疗卫生信息与管理系统协会(HIMSS)于1998年成立的组织[3],其目标是促进医

5、疗信息系统的集成,为不同子系统之间的互连提供集成方案。IHE并不是定义新的集成标准,而是基于现有成熟的标准(例如DICOM、HL7和其他一些系统集成的行业标准)制定的一套集成方案。IHE定位在制定一套规范的流程,并通过DICOM、HL7等消息系统实现这种流程,以实现不同系统的集成。IHE集成规范目前的版本包括如下内容:lIHE技术框架-集成规范版本6.02005.5发布lIHE技术框架-事务处理版本6.02005.5发布lIHE技术框架-国家扩展版本6.02005.5发布lIT基础技术框架-集成规范版本2.02005.8发布lIT基础技术框架-事务版本2

6、.02005.8发布l实验室技术框架-集成规范版本1.12004.7发布l实验室技术框架-事务版本1.22005.2发布l心血管科技术框架-集成规范版本2.02005.6发布(试用版)l心血管科技术框架-事务版本2.02005.6发布(试用版)lIHE患者诊疗协作2005.10发布(试用版)IHE技术框架和体系结构将医疗系统集成的公共部分抽象出来,用UML描述,例如一些标准流程和一些标准处理过程,其余规范则是针对具体应用领域制定的流程规范。在此我们重点讨论集成的基本体系结构和互操作性问题。1.1.MPI和PIX[4]MPI(MasterPatientIn

7、dexes)是医院信息系统中病人基本信息的主索引,是唯一完整的病人标识,通常它只能由一个应用系统输入,并对其它应用系统进行分发,以保证整个系统中病人基本信息的一致性。国内一直没有重视病人主索引的技术研究,目前还有很多HIS系统在病人主索引的设计中存在严重的问题,即使用病人门诊和住院号作为病人的主索引,这种设计将带来“灾难性”的后果。因为病人门诊和住院号一人多号问题普遍存在,为了病人信息的完整性和一致性,医院需要将多号合并。如果HIS使用病人门诊和住院号作为主索引,在合号过程中,HIS系统需要将变更号码的所有记录修改为新号,这将涉及多个表的多个记录,很难修

8、改完整,一旦出错,有可能会导致收错费或发错药的严重后果。另外,HIS数据量巨大,

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