基于bp神经网络短期负荷预测论文

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1、基于bp神经网络短期负荷预测论文本科生毕业设计（论文）题目：姓名：学号：学院：专业：年级：指导教师：（签名）年月日电力系统整点负荷预测研究电力系统整点负荷预测研究摘要短期负荷预测在电力系统中有着举足轻重的作用，是电力系统最基本的工作之一，准确的负荷预测为电力系统的稳定，可靠，经济的运行提供了便利条件。随着我国电力经济进一步发展，负荷预测对电力系统的经济效益和国民经济的影响越来越大。负荷预测的精度的保证成为现在电力科学人员的重要工作，负荷预测误差大直接导致导致成本增加，电力系统调度难度变大等后果。

2、本文简单阐述电力系统负荷预测的内容，负荷的特点。并介绍几种国内外所用的短期负荷预测的方法和发展趋势，比较其优缺点，说明人工神经网络在处理短期负荷预测这类问题有自适应，自主学习的优点。本文将利用人工神经网络BP算法来进行短期负荷的预测研究，这种方法主要是利用人工神经网络的非线性逼近功能来实现的。本文将对电力系统短期负荷预测进行简单的理论介绍，着重讲述了神经网络的BP算法并将其应用于负荷预测研究的计算过程。本文技术要求学习日负荷的特点以及建立神经网络模型，确定三层网络的节点数目，选好传递函数和初始权

3、值。建好模型之后，利用原始的5到20日的整点负荷数据来预测第21，22及23日的整点负荷数据，用MATLAB编写程序进行网络训练，训练出结果之后对其进行分析，画出负荷数据变化曲线和原始数据的曲线进行比较。由于本文没有考虑天气以及节假日等影响负荷变化的因素，所做出的仿真的误差精度不是很小。关键词：短期负荷预测；人工神经网络；BP算法;I福州大学本科生毕业设计（论文）ThePowersystemintegerpointLoadforecastingAbstractShort-termloadfore

4、castingplaysanimportantroleinthepowersystem，Itisoneofthebasicworkofthepowersystem.Accurateloadforecastingistoprovideconvenientconditionsforthepowersystemtoworkstable,reliable,andeconomic.WiththefurtherdevelopmentofChina'selectricpowereconomy,Load

5、forecastinghasmoreaffectionsoneconomicefficiencyofthepowersystemandthenationaleconomy.TheguaranteeoftheaccuracyofloadforecastingnowistheimportantworkforElectricPowerResearchers.Largeloadforecastingerrorisadirectresultoftheincreasedcosts,largerdifficu

6、ltypowersystemschedulingandotherbadconsequences.Thispaperbrieflydiscussesthecontentsofthepowersystemloadforecastingandloadcharacteristics.Andintroducedseveraldomesticandforeignshort-termloadforecastingmethodsanditstrends,compareitsadvantagesanddisadv

7、antages,makeanexplanationaboutartificialneuralnetworkhastheadvantagesofadaptiveandself-learningworkingonshortloadforecasting.ThispaperwillmakeuseoftheneuralnetworkBPalgorithmtostudyshortloadforecasting,Thismethodismainlyusingartificialneuralnetworkli

8、nearapproximationtoachieve.Inthispaper,powersystemshort-termloadforecastingwillbebrieflytheoreticalintroduced,focusesontheprocessofBPneuralnetworkalgorithmanditsappliedtothecalculationoftheloadforecasting.Thetechnicalrequirementsofthispaperistolearnt