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《基于matlab的信号消噪处理程序设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、滨江学院MATLAB课程设计题目基于MATLAB的信号消噪的信号处理方法设计与研究专业系统工程年级班级2012级1班组长xxxx学号20122325044学期2014-2015(2)任课教师王其二Ｏ一五年六月十七日基于MATLAB的信号消噪的信息处理方法设计与研究摘要采用先进的科学计算软件MATLAB对含噪信号进行分解,并通过软件重构出消噪后的信号,计算机仿真结果表明,利用MATLAB语言可以方便的得到信号含噪前后的频谱,并有效的波除噪声。滤波在信号的发送、传输、接受时都是重要的环节，数字滤波在滤波中占有重要的地位，在现代电子
2、系统设计中得到广泛应用,具有一定的工程实践价值。关键词噪声、频谱分析、消燥BASEDONTHEMATLABSIGNALDE-NOISINGPROCESSINGPROGRAMDESIGNABSTRACTAdvancedscientificcomputingsoftwareMATLABtothenoisesignalisdecomposed,andreconstructedbythesoftwareafterde-noisingsignals,thecomputersimulationresultsshowthatusingthe
3、MATLABlanguagecaneasilygetbeforeandafterthesignalwithnoisespectrum,andtheeffectivewaveinadditiontothenoise.Filteringinthesignaltosend,transmission,acceptanceisimportantlink,thedigitalfilterinthefilteroccupiesanimportantposition,iswidelyusedinmodernelectronicsystemde
4、sign,hascertainvalueforengineeringpractice.Keywordsnoise,frequencyspectrumanalysis,anddry10目录摘要1ABSTRACT1一、背景介绍2二、总体设计3三、硬件设计43.1理论原理43.2信号频谱分析43.3数字滤波5四、软件设计64.1MATLAB波形图64.2试验程序8五、总结10六、参考文献1010一、背景介绍MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文
5、字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类。开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函
6、数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。 Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件，运用它来进行信号的处理相当便捷，文章介绍了在Matlab环境中对信号进行处理的方法，并对信号进行时域和频域的分析。另外，利用MATLAB环境采用双线性变换法设计数字滤波器滤除高频成分。给出了用双线性变换法设计IIR数字滤波器的方法,并通过用MATLAB语言来实现。双线性法可以使系统经变换后仍保持原有特性,而且这种方法是S域和Z域的单值一一对应,
7、克服了频率交叠产生的混叠效应;最后使用MATLAB语言实现了满足要求的低通IIR滤波器。二、总体设计MATLAB在信号处理中的应用10MATLAB是MathWork公司于1982年推出的一套数值计算和可视化软件。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境下,为众多学科科学、工程计算机教学研究提供了一种便捷、高效的编程工具,同时,MATLAB针对不同的学科,推出了不同的工具箱,从而大大地扩展了其应用范围。推邮的工具箱主要有信号处理工具箱、控制系统工具箱、神经网络工具
8、箱、图像处理工具箱、鲁棒控制工具箱等等。Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件，运用它来进行语音信号的采集相当便捷，文章介绍了在Matlab环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法，并对所采集的语音信号进行时域和频域的分析。另外，利用M
