智能图像处理决策支持系统

《智能图像处理决策支持系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、学号：20100130482014届本科生毕业论文（设计）题目：智能图像处理决策支持系统的设计与实现学院（系）：信息工程学院专业班级：信息管理与信息系统102学生姓名：张妙指导教师：唐晶磊合作指导教师：完成日期：2014年06月05日智能图像处理决策支持系统的设计与实现摘要本文系统地介绍了数字图像处理的步骤，并对颜色空间的选取、灰度化、去噪、图像分割及数学形态学处理这5个基本步骤中所涉及的各种常用方法进行介绍，通过对各种处理方法的总结和分类，建立决策支持系统所需的规则及规则库，并依据规则确定多推理树，实现系统的推理功能，为图像处理方法的选择提供决策支持。关键字：图像处理；智能决策支持

2、系统；规则；多推理树IntelligentDecisionSupportSystemofImageProcessingAbstractThispapersystematicallydescribesfivebasicstepsofdigitalimageprocessing,includingcolorspaceselection,imagegrayed,denoising,imagesegmentationandMathematicalMorphologyprocessing,andrespectivelyintroducesavarietyofcommonlyusedmethod

3、sinthefivesteps,throughsummarizingandclassifyingthesemethods,establishesrulesandrulebaseoftheDecisionSupportSystem,andaccordingtotherules,determinesmulti-inferencetree,thenimplementsinferencefunctionofthesystemtoprovidedecisionsupportformethodsselectionofdigitalimageprocessing.Keywords:Imagepro

4、cessing;IntelligentDecisionSupportSystems;Rules;Multi-inferencetree目录第一章绪论-1-1.1研究目的及意义-1-1.2智能决策支持系统-1-1.3图像处理-2-第二章颜色空间-4-2.1颜色空间的分类-4-2.1.1从对颜色的感知度来分类-4-2.1.2从技术实现角度分类-4-2.2颜色空间的介绍-4-2.2.1RGB颜色空间-5-2.2.2归一化后的RGB颜色空间-5-2.2.3YUV颜色空间-5-2.2.4HSI颜色空间-6-2.2.5Lab颜色空间-6-第三章图像灰度化及去噪-8-3.1图像灰度化-8-3.1.

5、1颜色特征灰度化-8-3.1.2最大值灰度化-8-3.1.3平均值法灰度化-8-3.1.4加权平均值灰度化-8-3.1.5Lab颜色空间a值灰度化-9-3.2图像去噪-9-3.2.1噪声的分类-9-3.2.2去噪常用方法介绍-10-第四章图像分割及形态学后处理-12-4.1图像分割方法分类-12-4.2图像分割的常用方法介绍-12-4.2.1阈值法-12-4.2.2区域生长法-13-4.2.3分裂合并法-13-4.2.4基于边缘的图像分割法-13-4.2.5模糊C均值聚类（FCM）-14-4.3数学形态学-14-4.3.1膨胀和腐蚀-14-4.3.2开运算和闭运算-15-4.3.3形

6、态学细化算法-15-4.3.4结构元素的选择-15-第五章规则库及推理树的建立-16-5.1产生式规则和推理树-16-5.1.1产生式规则-16-5.1.2推理树-16-I5.2事实及规则的建立-16-5.2.1事实-16-5.2.2规则的建立-16-5.3规则设计-18-5.4推理树的建立-20-第六章智能图像处理决策支持系统-23-6.1开发环境及所用语言工具-23-6.2决策支持系统实现-23-6.2.1图像载入-23-6.2.2图像处理-24-6.2.3处理结果-26-6.3总结-26-参考文献-27-致谢-28-I绪论第一章绪论1.1研究目的及意义随着计算机科学技术的迅速发

7、展和数学理论的不断完善，同时广泛的农牧业、林业、工业、军事和医学等方面在图像应用上的需求不断增长，数字图像处理技术应运而生并得到快速发展。数字图像处理是指通过计算机对图像进行增强、复原、去噪、分割、提取特征等处理的方法和技术，一般可以包括颜色空间的选取、灰度化、去噪、图像分割及数学形态学处理等步骤。随着数字图像处理技术的迅速发展，数字图像处理方法也不断扩充和完善。如灰度化的方法有基于颜色特征灰度化、最大值灰度化、平均值灰度化、加权平均值灰度化、Lab颜色空