hibernate 所有缓存机制详解

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1、Hibernate所有缓存机制详解缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。对大多数应用来说，应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存，因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。持久化层可以提供多种范围的缓存。如果在事务范围的缓存中没有查到相应的数据，还可以到进程范围或集群范围的缓存内查询，如果还是没有查到，那么只有到数据库中查询。事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存，通常它是必需的；

2、进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存，通常是可选的。[1]简介Hibernate提供了两级缓存，第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法卸除。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。这个缓存中存放的对象的松散数据。第二级对象有可能出现并发

3、问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。[1]条件适合存放到第二级缓存中的数据1很少被修改的数据2不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据3不会被并发访问的数据4参考数据不适合存放到第二级缓存的数据1经常被修改的数据2财务数据，绝对不允许出现并发3与其他应用共享的数据。[1]特点1)条件查询的时候，总是发出一条select*fromtable_namewhere….（选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数

4、据对象。2)把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。3)当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。4)删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。Hibernate的Query缓存策略的过程如下：1)Hibernate首先根据这些信息组成一个QueryKey，QueryKey包括条件查询的请求一般信息：

5、SQL,SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。2)Hibernate根据这个QueryKey到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据QueryKey放入到Query缓存中。3)QueryKey中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的QueryKey都要从缓存中清空。[1]hibernate提供的一级缓存hibernate是一个线程对应一个session，一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存(

6、一级缓存)只能给一个线程用，别的线程用不了，一级缓存就是和线程绑定了。hibernate一级缓存生命周期很短，和session生命周期一样，一级缓存也称session级的缓存或事务级缓存。如果tb事务提交或回滚了，我们称session就关闭了，生命周期结束了。缓存和连接池的区别：缓存和池都是放在内存里，实现是一样的，都是为了提高性能的。但有细微的差别，池是重量级的，里面的数据是一样的，比如一个池里放100个Connection连接对象，这个100个都是一样的。缓存里的数据，每个都不一样。比如读取100条数据库记录放到缓存里，这100条记录都不一样。缓存主要是用于查询//同一个sessi

7、on中，发出两次load方法查询Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);System.out.println("student.name=" + student.getName());//不会发出查询语句，load使用缓存student = (Student)session.load(Student.class, 1);System.out.println("stude