第2讲spss描述性统计分析

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1、第二章SPSS描述性统计分析本章主要内容：SPSS频数分析SPSS描述统计分析SPSS探索性分析SPSS列联表分析统计分析的目的，是研究总体的数量特征。但是，实践中能够得到的往往是从总体中随机抽取的一部分观察对象，它们构成了样本。通过对样本样本的研究，来对总体的实际情况作出可能的判断。因此，在数据收集、整理完毕，进行深入分析之前，首要的工作就是去了解数据的整体情况，随后才能做深入的推断。为了实现上述的分析，往往有两种实现方式：1）数值计算，通过数值来准确的反映数据的基本统计特征；2）图形绘制，即绘制常见的基本统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特点。通常

2、，两种方式混合使用。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在菜单栏的“分析→描述统计”子菜单中。SPSS频数分析概述：频数分析是描述性统计中最常用的方法之一，他能够了解变量取值的状况，对把握数据分布特征非常有用。频数分析过程是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位的数值以及常用的条形图、饼图等统计图。整体分析与设计的内容SPSS频数分析一、操作（实践数据：产品的销售量.sav）1）菜单“分析→描述统计→频率”。2）对话框中，左侧选择一个或多个待分析变量，移入右侧。3）“显示频率表格

3、”，勾选该复选框，可输出频数分析表。整体分析与设计的内容SPSS频数分析二、几个重要的设置对话框“统计量”按钮对应的对话框：1）四分位数：显示25%、50%、75%的分位数。2）割点：勾选后可输入数值A，将数据平分为A等分。例如，输入5，表示输出20%、40%、60%、80%的百分位数。3）百分位数：选中后，可激活右侧的文本框和列表。可输入、更改和删除自定义的百分位数。输出反映数据离散程度的统计量。输出反映数据集中程度的统计量。输出描述数据分布形状及特征的统计量。整体分析与设计的内容SPSS频数分析“图表”按钮对应的对话框：注：1）选择直方图选项，则不能再

4、设置图表值选项。2）在选中直方图选项后，可以进一步选择在直方图上显示正态曲线。3）仅适用于连续型的数值型变量。“格式”按钮对应的对话框：将所有变量集中在一个图形中输出，以便比较。每个变量单独输出一个图形。控制频数表输出的分类数量，当频数表的分组数大于设定值时，禁止其输出。用以避免产生巨型表格。整体分析与设计的内容SPSS的频数分析基本统计信息汇总表。N表示进行统计分析的样本总量；Valid表示有效样本量：Missing表示缺失样本数目。Percentiles列出了销售数据的四分位数频数分析表。Frequency表示变量值落在某个区间（或类别）中的次数；Pe

5、rcent是各频数占总样本数的百分比；ValidPercent是有效百分比；CumulativePercent是累积百分比，指各百分比逐级累加起来的结果。三、输出结果分析整体分析与设计的内容SPSS的频数分析从图形特征看，数据呈右偏分布。历史销售数据总体数值偏大；同时，最大值“27”差不多是最小值“14”的一倍，说明这种产品的销售量不是很稳定，具有较大的波动性。整体分析与设计的内容SPSS的描述统计分析一、原理统计量是研究随机变量变化综合特征的重要工具，描述性统计量的分类如下：对数据特征的描述集中趋势离散程度分布形态均值众数中位数其他指标全距标准差方差离散

6、系数其他指标偏度峰度整体分析与设计的内容SPSS的描述统计分析1、集中趋势集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。均值（Mean）：反映了某变量所有取值的集中趋势或平均水平。均值往往会受到异常大和异常小的数值影响，所以对于严重的偏态分布，均值会失去应有的代表性。众数（Mode）：分布数列中最常出现的标志值，频数或频率最大。众数适用于单峰对称的情况。对于多峰的分布则不适用。中位数（Median）：指将分布数列中各单位的标志值依其大小顺序排列，位于中间位置的标志值称为中位数。中位数来描述连续变量，会损失很多信息。例如，其他变量比中位数大多少或小多少等。整体

7、分析与设计的内容SPSS的描述统计分析2、刻画离散程度的描述性统计量离散程度是指一组数据远离其中心值的程度，即考察数据分布的疏密程度。全距（Range）：也称“范围”，是数据中最大值和最小值之差，又称“极差”。Range=最大值-最小值全距说明了数据的整体变动范围，但不能反映其间变量分布情况。标准差（StandardDeviation）：指变量取值距离均值的平均离散程度的统计量。方差（Variance）：是标准差的平方。方差在使用上存在一点不足：量纲不统一。整体分析与设计的内容SPSS的描述统计分析3、刻画分布形态的描述性统计量分布形态是指数据是否对称,偏

8、斜程度如何,分布陡缓程度如何等。偏度（Skewness）：是描述变