认知无线电网络中基于信任度的频谱感知技术

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1、认知无线电网络中基于信任度的频谱感知技术本文由gupengwan贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2010,(27)46103认知无线电网络中基于信任度的频谱感知技术2章磊1,,段莉莉1,黄光明12ZHANGLei1,,DUANLi-li1,HUANGGuang-ming11.华中师范大学电子信息工程系,武汉4300792.黄石理工学院电子信息工程系,湖北黄石4350001.Dept.ofElectronicsandInformationEng

2、ineering,HuazhongNormalUniversity,Wuhan430079,China2.Dept.ofElectronicsandInformationEngineering,HuangshiInstituteofTechnology,Huangshi,Hubei435000,ChinaE-mail:zhanglei4180@hotmail.comZHANGLei,DUANLi-li,HUANGGuang-ming.Spectrumsensingtechnologybasedonreputationincognitiveradionetwork.Computer

3、EngineeringandApplications,2010,(27)103-105.46:Abstract:Anewcooperativespectrumsensingmethodbasedonreputationforcognitiveradiosunderbandwidthconstraintsisproposed.Everycognitiveuserfirstlyobtainsanobservationindependentlyandonlytheuserswithreliableinformationsendtheirlocaldecisionstothecommon

4、receiverbasedondoublethresholds.Ifnouserisreliable,onlythecognitiveuserwiththehighestreputationisselectedtosensethespectrum.SimulationresultsshowthatthespectrumsensingperformanceunderAWGNchannelsisimprovedandthecommunicationtrafficisalsoreducedasopposedtotheconventionalmethod.Keywords:cogniti

5、veradio;spectrumsensing;reputation;doublethreshold摘要:提出了一种在认知无线网络控制信道带宽受限条件下基于信任度的双门限协同频谱感知算法。首先每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知,但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发送本地感知结果。当所有的用户都不可靠时,选取信任度最高的认知用户发送本地感知结果进行判决。理论分析和仿真表明,同常规能量检测算法相比较,该算法能够在控制信道带宽受限条件下,以较少的网络开销获得更好的频谱感知性能。关键词:认知无线电;频谱感知;信任度;双门限DOI:10.3778/j.issn.

6、1002-8331.2010.27.028文章编号:1002-8331(2010)27-0103-03文献标识码:A中图分类号:TN9151引言随着无线通信技术的飞速发展,有限的频谱资源与不断文献[7]中提出了一种在控制信道带宽受限条件下的基于双检测门限的频谱感知算法,该算法能够以较小的网络开销,获得接近普通单门限频谱检测算法的性能。针对认知无线电频谱感知的需要,提出了认知无线电环境下一种基于信任度的双门限协同频谱感知算法。该算法中每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知,但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发射感知报告。当所有的用户都不可靠时,选取信任度最高

7、的认知用户发射感知报告进行判决。本文对该算法进行了性能分析并通过仿真表明,本文方法较常规能量检测算法,在减小网络开销的同时提高了检测性能。增长的无线通信需求的矛盾越来越突出。然而根据现有的固定分配频谱资源策略,绝大多数频谱资源得不到有效利用。据FCC的调查统计,70%的已分配频谱资源没有得到有效利用[1]。为了提高频谱资源的利用率,知无线电技术由Jo认sephMitolaIII提出并得到了广泛的关注[2-3]。频谱感知技术是认知无线电网络的支撑技术之一。通常它又可以分为能量检测法

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