商业智能在erp系统中的应用研究（1）_bi_管理信息化_1609

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1、商业智能在ERP系统中的应用研究（1）_BI_管理信息化1绪论   商业智能的发展   商业智能是一种综合运用了数据仓库、联机分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术。商业智能这一术语1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能系统从企业运作的日常数据中开发出结论性的、基于事实的和具有可实旌性的信息，使企业能够更快更容易的做出更

2、好的商业决策。使企业管理者和决簧者以一种更清晰的角度看待业务数据，提高企业运转效率、增加利润并建立良好的客户关系，使企业以最短的时间发现商业机会捕捉商业机遇。如何时何地进入何市场，如何选择和管理大客户联系，以及如何选择和有效她推出商品优惠策略等。同时通过提供决策分析能力。使企业更有效地实现了财务分析、风险管理、诈骗检测、分销和后勤管理，以及销售状况分析等。   商业智能系统可以说是一个智能决策支持系统，它不是一种产品或服务，从某种意义上商业智能是一种概念或者说是一种商业理念，它是在企业数据仓库的基础上，利用数据挖掘和信息挖掘工具获取商业信息，以辅助和支持商业决

3、策的全过程。通过商业智能技术，用户更充分地了解他们的产品、服务、客户以及销售趋势。商业智能在我国尚处于起步阶段，商业智能系统适合应用的行业依次是：零售、保险、银行、通信、离散制造、政府、医疗、分销、流程制造、教育。   国内外研究现状   随着2003年12月12日BusinessObjects公司(简称Bo)收购CrystalDecisions所有交易的全部结束，一个年营业额达7．36亿美元的全球最大的m厂商诞生了。从听到关于沃尔玛超市的“啤酒”与“尿布”的故事，我们知道了BI应用可以如此神奇地分析出两种看似毫不相干的东西之间原来还有着千丝万缕的联系，如今以

4、数据仓库为核心的BI应用正在成为国内很多用户们实施的热点。据IDC(IntemationalDataCorp．1最新的研究报告称，2007年商业智能系统的市场规模将翻倍，且在世界范围超过140亿美元，而亚太地区：BI解决方案市场将达33亿美元，这是目前市场价值12亿美元的近3信。世界许多以提供软件平台和工具平台的大公司通过多年与企业的交流，己经认识到企业对商业智能的迫切需求，纷纷加入到从事商业智能的研究与开发上来。IBM建立了专门从事m方案设计的研究中心，ORACI丑、微软等公司纷纷推出了支持Ⅸ开发和应用的软件系统，有的自接进入了BI的开发领域。据市场分析员介

5、绍，BI己经成了企业信息技术最为重要并且极具潜力的领域。   在国外己有很多实施商业智能的成功案例：AT&TUniversal公司通过部署商业智能解决方案，每年减少信用卡欺诈额高达8001万美元：Cadbury巧克力公司借助商业智能使市场份额很快从28％提升到了30％：美国第二大银行一花旗银行(Citibank)在BI系统的帮助下，能够有效分析其分布于57个国家的客户和信息在国内，商业智能的应用方面还处于刚刚起步阶段，但它的需求潜力巨大。在过去两年里，已经有不少国际商业智能公司进入中国，其中有MicroStrategy,BusinessObjects，Cogn

6、os等国际知名的传统的商业智能软件厂商，也有一些著名的企业管理应用软件厂商，比如SAP,qj骨文和冠群等公司投资于分析软件。国内用友、金蝶、创智等厂商近期也推出了这类产品。这些国内厂商一方面同国际商业智能软件厂商建立良好的合作关系以维持发展，另一方面也在积极提升产品和解决方案的内在品质，向客户提供更完美的决策支持服务，争取与国外厂商一比高低。BI的发展得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其背后潜藏的商业机会等等技术的发展。随着这些技术的不断进步，必将推动商业智能的发展和完善

7、。   目前国内的m应用仍然存在许多问题，主要表现在数据分析、知识发现能力、效率低，或者缺乏知识发现，而更像一个操作型应用系统。很难在决策支持方面发挥BI应有的作用。首先应该认识到劭发展、应用的总体趋势，其次多借鉴国外BI成熟的技术和方法，开发或不断完善真正意义上的BI系统。相信本文对国内企业BI系统的研究开发会有启发。   商韭智能解决方案的核心功能   (1)客户智能(客户关系管理)：   提供全方位的客户信息查询、分析和监控功能。利用客户智能可帮助企业制定获取客户、保留情况和提升客户和润贡献度的客户管理策略。客户智能还可以对客户满意度、忠诚度以及客户生命

8、周期进行分析，并通过先进的绩效管理框架