个性及心理健康对飞行人员睡眠质量的预测

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1、个性及心理健康对飞行人员睡眠质量的预测【摘要】目的探讨用个性因素及心理健康来预测飞行人员的睡眠质量。方法用睡眠质量指数（PSQI）问卷和卡特尔16种个性因素量表（16PF），对519名来院健康疗养的飞行员进行测试和评定。结果以PSQI量表分≥9分为划界分，忧虑性和心理健康作为预测因子，Logistic分析可以准确将飞行人员分成睡眠正常和睡眠障碍两类，预测准确率为87.4%。结论睡眠质量与个性及心理健康水平存在一定的相关性。可以通过个性特征及心理健康水平来预测睡眠质量。【关键词】飞行人员；睡眠质量；个性；预测　　Abstract：ObjectiveTostudyonthepr

2、edictionofpilots’sleepqualityaccordingtotheirpersonalityandmentalhealth.MethodsPSQIand16PFwereusedtotestandevaluate519pilotsinrestingrecurrenceinoursanatorium.ResultsSettingthedemarcationlineasPSQI≥9,andmelancholyandmentalhealthaspredictionfactors,pilotsmightbeexactlydividedintosleepnormal

3、andsleepdisorderbyLogisticanalysis.Theaccuracyrateofthepredictionwas87.4%.ConclusionSleepqualitywerecorrelatedwithpersonalityandmentalhealth.Wecouldpredictsleepqualitywithpersonalityandmentalhealth.7　　Keywords：pilot;sleepquality;personality;prediction　　睡眠作为临床上衡量健康水平的一项基本指标，与生理和心理功能有密切关系。或许

4、存在互为因果的关系。睡眠行为模式的不同在觉醒期间可能表现为心理和行为的差异。本研究采用卡特尔16种个性因素问卷（16PF）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）问卷，对飞行人员进行测评，试图探讨通过个性及心理健康来预测飞行人员的睡眠质量。　　1对象和方法　　1.1对象2006年来院疗养的飞行人员519人。年龄最小21岁，最大56岁，平均（34.26±7.71）岁；年龄分组：30岁以下年龄组198人，占总人数38.2%；31～40岁年龄组193人，占37.2%，41岁以上年龄组128人，占24.7%；飞行时间平均（1730.63±1294.173）h；平均睡眠效率（88.69±71

5、4.16）%；本科及以上423人，占81.5%；大专以下96人，占18.5%；职务分布：驾驶344人，教员63人，领航53人，机械27人，通射14人，通信11人，侦查3人，射击2人，干扰2人。飞行机种包括歼击机118人，占22.7%；轰炸机65人，占12.5%；运输机157人，占30.3%；教练机79人，占15.2%；直升机83人，占16.0%；加油机10人，占1.90%，苏-277人，占1.3%。军种包括陆航67人，占12.9%；海航113人，占21.8%；空军339人，占65.3%。　　1.2方法采用Buysse博士等编制的匹兹堡睡眠质量指数（PittsburghSle

6、epQualityIndex，PSQI）问卷评价睡眠质量[1]。该量表由18个条目组成7个成份，即睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍。每个成份按0～3计分，分数越高，表明在该成份上的质和量越差。累计各成份得分为PSQI总分，范围为0～21分，分数越高，睡眠质量越差。　　采用卡特尔等编制的16种个性因素问卷（16PF）[2]。该量表由187个条目构成16个因素，分别为乐群性、聪慧性、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、敢为性、敏感性、怀疑性、世故性、忧虑性、试验性、独立性、自律性和紧张性。每个题目的评分为0～2分。从这16个因素进一步得出8个

7、次级因素，即适应焦虑、内向外向、感情安详、怯懦果断，心理健康、专业成就、成长能力。　　1.3统计学方法采用SPSS10.0统计软件进行相关分析、逐步多元线性回归分析和Logistic回归分析。　　2结果　　2.1PSQI与年龄、职务、机种、飞行时间、兵种和16种个性因素的相关关系7相关系数达显著性水平的有年龄、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、敢为性、敏感性、怀疑性、忧虑性、自律性、紧张性、适应焦虑、内向外向、感情安详、心理健康、专业成就、成长能力。相关系数在-0.087～0.408之间，其中年龄、敏感性、怀疑性、忧