-年中国丝制针织男衬衫行业市场深度调研与投资咨询报告(目录)-

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1、节能环保物联网及智慧云服务平台应用示范工程项目XXXX书一、总体构想根据调研，目前南京市环保局已经拥有包括“阳光政务系统”、“12369投诉系统”、“排污申报收费系统”、“污染应急指挥控制系统”、“机动车排气监测系统”、“污染源在线监测系统”、“环境空气质量监测系统”、“危险固体废弃物管理系统”、“核与辐射管理系统”在内的多套业务系统，可进行业务审批、意见收集、任务指派、排污申报与收费等各项业务功能。存在的问题主要是这些系统各自为政，数据无法有效共享与集成，导致同类数据在不同系统中存在冗余和不一致问题，同时这些系统间缺乏统一的数据管理模式，导致数据保存不规

2、范、不完整。采用云计算、物联网和信息网格技术，对在用的业务系统进行分析，确定那些信息需要从原系统中抽取出来进行集成，然后建立一个基于云存储的、可扩展，具有统一规范数据格式的中心数据库，将各业务系统核心数据抽取到中心数据库进行数据集成；利用云计算平台的强大处理能力进行数据的处理和挖掘；最后，在中心数据库上开发建立包括企业信息全寿命管理（即从企业登记开始到企业注销的全程信息管理）、数据精确分析、处置决策、趋势分析等在内的应用，并为其它系统预留数据调用接口，最终形成一个涵盖在用系统数据，支持全局信息管理分析与应用的“智慧节能环保”全套解决方案的物联网云计算平台及

3、应用系统。该系统的建立将具有很强的应用示范性和前瞻性。通过“节能环保物联网及智慧云服务平台应用示范工程”项目的实施，提炼物联网及云计算平台的应用标准，在江苏省乃至全国具有广泛的示范和推广意义。以下为“节能环保物联网及智慧云服务平台应用示范工程”项目的总体技术架构框图。异构终端虚拟平台：异构终端虚拟平台由感知层设备和控制层设备构成。通过物联网传感器、射频、红外、智能仪表等设备采集环境数据，通过泛在承载网络输入至信息融合处理平台。物联网控制层是由节能环保服务平台系统根据智能处理层的处理结果下发终端设备的继电器控制开关控制指令，实现照明、空调、电梯、用水等的节能

4、减排控制。数据资源集成平台：从南京市环保局现有的环境监测系统对数据进行封装、抽取、同步、筛选、索引、压缩等集成处理后，输入信息智能处理融合平台，为业务应用系统的智能数据处理提供完整的数据支撑。泛在网络承载平台：利用江苏有线的泛在承载网络技术和基础设施，为物联网的终端平台或数据资源集成平台与云计算智能处理平台之间提供总线式高效网络信息传输。数据处理融合平台：数据处理融合平台由云存储、云处理、云数据管理子平台构成。对环境监测或建筑群等应用数据提供统计、智能分析、挖掘、融合、备份、可视化等处理服务，作为节能环保物联网进行智能计算的中枢大脑。节能环保服务平台：节能

5、环保服务平台作为总体架构的最上层，为用户提供建筑群节能智慧监控服务、水环境智慧监控服务、土壤环境智慧监控服务、固体废物智慧监控服务、噪声环境智慧监控服务、核与辐射智慧监控服务、大气环境智慧监控服务、水资源循环利用智慧监控服务等。用户：“节能环保物联网及智慧云服务平台”可广泛应用于政府、企业、家庭等各行业各类用户。具有很强的通用性和示范性，可以在全省乃至全国范围内推广应用。1.1云存储平台技术及系统方案随着互联网、物联网技术和应用的高速发展，信息应用系统的数据规模也在急剧扩大，当今计量存储容量单位通常已是使用EBytes（1EB==1024PB）来计量，文件

6、数量更是以亿为单位，传统的数据中心的高成本、数据分散存储模式已经不能满足海量数据规模的快速扩张要求。对海量数据的高可靠、高性能、低成本的安全存储和处理已成为各行业信息化建设与发展的最基本的必要需求。云创存储拥有的具有自主知识产权的cStor云存储技术产品。经过不断的积累与更新，是一款软件与硬件相结合的高科技系统产品。与国际上知名的云存储技术相比，具有极高性价比、超低功耗、高可靠、通用、安全等优势，可广泛应用于有大量数据存储需求的场合（如安防、广电、电信、互联网、物联网、银行等领域）。1.1.1cStor系统特性cStor系统实现了海量数据的云存储解决方案。

7、系统提供了高吞吐量，大容量，高可靠性的7*24小时的不间断存储服务，拥有如下重要先进特性。超低功耗：软硬件一体化设计，单个主板功耗已降至几瓦的数量级，处于国内外先进水平；无限容量：提供海量数据存储，容量无上限，根据存储数据需求，灵活增减存储节点；灵活部署：系统可动态伸缩，根据业务需要增加和减少存储节点，支持用户空间配额管理；高性能：元数据内存访问，带宽饱和利用实现了快速访问和高吞吐量的优越性能；高可靠性：高可靠的冗余备份机制，提供7*24小时不间断无故障存储服务；通用性：系统支持POSIX接口规范，与应用系统无缝集成，无需另行开发。对于应用系统和操作本地文

8、件系统完全一样；高安全：数据集中存储在云计算数据中心，数据安全统一