基于matlab的车牌定位算法设计

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1、北京联合大学毕业设计（论文）任务书题目：基于MATLAB的车牌定位算法设计专业：电子工程系指导教师：章学静学院：信息学院学号：2009080403104班级：20090804031姓名：林本存一、课题的任务与目的自从2010年以来，北京的交通拥堵问题成为社会普遍关注和谈论的话题。而其他交通问题也呈现增长趋势。由于车辆牌照是我们标定车辆的唯一ID，因此，车牌的定位识别对于处理突发的交通事件就显得尤为重要。车牌定位识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要课题之一。所谓车牌定位(Li

2、censePlateLocation)，就是把车牌区域完整的从一幅具有复杂背景的车辆图像中分割出来。它是进行车牌识别的首要任务和关键技术，能否将牌照的位置找出来，决定着车牌识别的后续工作能否继续进行，如果不能正确找到牌照的位置，那么就无法将它分割出来，字符分割和字符识别工作将无从谈起。同时，车牌定位的效率也直接影响着整个识别系统的效率，一个高效率的车牌识别系统首先必须是建立在高效的车牌定位算法的基础之上。因此，研究与开发车牌定位的算法具有十分重要的实用意义。例如，在公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监

3、控系统、智能停车场管理系统等诸多智能交通系统中都有应用。车牌定位的目的是对摄像头获取的汽车图像进行预处理，确定车牌位置。此次设计的任务就是在MATLAB中对采集到车辆图像进行色彩直方图分析，匹配车牌背景颜色的峰值从而实现车牌在图像位置中的定位。然后将此算法移植到DSP中，在DSP中验证移植的算法正确性。二、调研资料情况目前国外车牌定位识别系统已经有很多成熟的产品，以色列Hi—Tech公司的See/CarSystem系列，新加坡optasia公司的IMPS系列都是比较成熟的产品。但是，这些产品基本上只适合于自己国

4、内的状况。而我国的情况与国外有很大的不同，比如车牌的形状，颜色，字符的颜色以及我国车牌中包含着汉字等。同时，目前的牌照识别系统具有一定的识别率，在天气条件差的情况下或夜晚时，识别率会明显下降，此外，也受到其他许多客观干扰的影响，例如天气、背景、车牌磨损、图像倾斜等。因此现有的识别系统要达到完全实用化仍然有很长的路要走。现有的比较好的车牌定位方法主要有J.Barroso等提出的基于水平线搜寻的定位方法；R.Parisi等提出的基于DFT变换的频域分析方法；CharlCoetzee提出的基于Niblack二值化算法

5、及自适应边界搜索算法的定位方法；BarrosoJ.Buls-Cruz等人提出的基于扫描行的车牌提取算法等。目前国内比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王科技的“汉王眼”，深圳吉通电子有限公司的“车牌通”，上海高德威智能交通系统有限公司的汽车牌照识别器等。另外，西安交通大学的图像处理与识别研究室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学的自动化系也在进行类似的研究。由于汉字的识别难度较大，以及众多自然和人文因素的干扰，使得国内的成熟产品并不多，目前国内的车牌识别技术研究还主要集中

6、在对各种车牌定位、字符分隔和识别等方面的算法进行研究上。主要参考资料如下：1、王家文.MATLAB7.6图形图像处理.北京：国防工业出版社.20092、陈阳.车牌定位系统的研究与开发[D].山西:中北大学,20073、张晓.复杂背景下的车牌定位系统设计[D].西安:西安电子科技大学,20094、龚声蓉，刘纯平，王强．数字图象处理与分析[M]．北京：清华出版社．2006．5、贺兴华，周媛媛，王继阳，等．MATLAB图像处理[M]．北京：人民邮电出版社．2006．6、崔江，王友仁．车牌自动识别方法中的关键技术研究[

7、J]．计算机测量与控制，2003，1l(4)：260—262．7、杨静．基于数学形态学的图像分割研究及应用[J]．仪器仪表用户，2005(5)：18一19．三、初步设计方法与实施方案进度要求此次设计是主要基于图像处理技术，研究车牌定位的基本原理，设计基于MATLAB仿真软件的车牌定位的算法。其涉及的主要内容是掌握图像处理中的灰度化、边缘提取、形态学处理、颜色判定等技术，按照图像处理的基本流程，编写程序实现给出区域裁剪、截取车牌子图像，实现所采集图片中的车牌的定位。通过仿真，使原始图像经过该算法的处理后能够清楚地

8、显示出车牌区域，同时使图像中的非车牌区域消失或者减弱，从而能准确有效地定位出车牌在图像中的位置。此次算法的实现，采用的是由MathWorks公司开发的MATLAB软件，它功能强、效率高、简单易学，是当今最优秀的科技应用软件之一，具有强大的科学计算与可视化功能和开放式扩展环境。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计