基于遥感影像的土地利用现状分类方法研究毕业论文

《基于遥感影像的土地利用现状分类方法研究毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。基于遥感影像的土地利用现状分类方法研究摘要：遥感技术已经成为土地利用信息来源的主

2、要手段，分类方法研究在其中占有重要的地位，分类方法的优劣直接关系着分类的精度。本文在传统的遥感分类技术的基础上，结合当今遥感影像分类技术领域内的一些新进展和应用,对土地利用分类技术做出较为全面的阐述。关键词：遥感影像；土地利用；分类方法；StudyofClassificationMethodsofLandUseBasedonRemoteSensingTechnologyAbstract:TechnologyofRemotesensinghasbecometheprincipalmeansoflanduseinformationsources,classificati

3、onmethodresearchoccupiesanimportantpositioninthefield,advantagesanddisadvantagesofclassificationmethodaredirectlyrelatedtotheaccuracyofclassification.Basedonthedevelopmentandapplicationintheareaoftheremotesensingimageclassificationtechnologynowadays,thenewtechnologymethodsofthelandcove

4、rclassificationarediscussedcompletelyinthisarticle.KeyWords:remotesensingimage;classificationmethod;landuse引言土地分类是根据土地性状、地域和用途等方面存在的差异性,按照一定的规律,将土地归并成若干不同类别，为土地管理和调控提供基本信息。土地利用分类是人们对土地资源认识的表现,科学严谨的土地利用现状分类关系到土地资源的合理、可持续利用,关系到土地利用类型结构的优化以及土地资源社会经济生态效益的综合发挥[1]经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一

5、五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元11拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币

6、。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。。随着遥感平台的多样化和图像分辨率的提高，以及计算机技术的迅速发展，遥感技术已成为土地资源利用研究的重要手段。因而通过遥感图像处理、解译分类提取土地利用信息已成为土地利用研究必不可少的一步。遥感影像土地利用分类是指遥感影像中的像元根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征或其它信息，按照某种规则

7、或算法进行的土地利用的分类。本文基于遥感机助分类技术来阐述了几种不同的土地利用的分类方法。1土地利用的分类概述　在遥感技术的研究中,通过遥感影像判读识别各种地物是遥感技术发展的1个重要环节无论是专题信息的提取,动态变化的监测,还是专题地图的制作,或是遥感数据库的建立等都离不开遥感图像的分类。图像分类的过程,实际上就是将图像中的每个像元点或每一块区域划分到若干类别中的一类,或若干专题要素中的一种。分类的结果是将图像空间划分为若干子区域,每个子区域代表一种实际地物[2]。遥感影像的计算机分类方法有2种,统计模式方法和句法模式方法。常见的分类方法一般为统计识别模式,如