21世纪化学丛书—计算化学

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6、.4算法简介1.5数值计算误差简介第2章代数方程求根2.1引言2.2多项式的求值2.3二分法2.4迭代法2.5迭代过程的加速2.6牛顿法2.7弦截法2.8多项式方程求全部根2.9多元弱酸缓冲溶液的pH值和各组分浓度的确定习题第3章函数插值3.1引言3.2线性插值3.3拉格郎日三点插值3.4拉格郎日n点插值3.5插值余项3.6埃特金插值习题第4章数值积分4.1引言4.2梯形法求积4.3辛普生求积4.4求积公式的误差4.5离散点数据的求积4.6龙贝格求积4.7辛普生方法求二重积分习题第5章常微分方程的数值解5.1引言5

7、.2欧拉法及改进5.3龙格－库塔法5.4积分步长的自动选取5.5一阶常微分方程组5.6高阶常微分方程的解习题第6章线性方程组的解法6.1引言6.2高斯消去法6.3迭代法6.4逆矩阵法求解线性方程组6.5三对角线性方程组的追赶解法6.6矩阵分解法求线性方程组习题第7章非线性方程组的解法7.1引言7.2迭代法7.3牛顿－雷扶生法7.4最速下降法7.5非线性函数参数的拟合习题第8章回归分析8.1引言8.2一元线性回归8.3加权回归8.4一元非线性回归8.5多元线性回归8.6数据的标准化8.7多元线性回归数据的标准化处理8

8、.8多元线性回归的显著性检验8.9最优回归方程的选择8.10可化为多元线性回归的问题8.11多项式回归习题附表第9章蒙特卡罗方法9.1引言9.2蒙特卡罗方法的基本原理9.3MC方法应用实例9.4随机数与伪随机数9.5MC方法计算积分9.6MC方法的综合应用习题第10章多元统计校正理论10.1化学量测数据的矩阵表示10.2多元线性回归校正10.3主成分回归10