bi数据分析晋级之路

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1、BI数据分析晋级之路－戴立平 上篇博文说到过，数据挖掘的三个方向之一：作为业务专家解决问题。今天就讨论下，在这个方向上，如何提高能力，升职加薪～～对于业务分析工作，我把它大致分为两大块： 指标体系 和 解决问题。在这两块上都可以深入研究，提升能力。 第一块：指标体系就是整个业务的一套指标。 指标体系包括KPI，也包括过程指标。目的一：衡量这个业务的好坏；目的二：指导帮助业务同学做好业务，告诉他，这个指标做好了，你KPI就达到了。 例如，APP的KPI是DAU/MAU。过程指标之一是“二次访问次数”。（APP的整个一套指标体系后面博文会跟大家介绍）。     

2、 指标体系方向所需能力：抽象和概括     业务方的需求是纷繁复杂的，也是比较零散不成体系的。数据分析师需要做的就是，把这些零散的需求，抽象成一些固定的概念、指标。再深入了解业务，将这些指标、概念相互联系起来，构成与业务紧密相连，能帮助业务的指标体系。       在这里不得不说到BI分析师不得不提，又比较头疼的”adhoc查询“。 20currencydeposit,weprescribeapassonaregularbasis,qilucardaccountonaregularbasis),certificatebondsandsavingsbonds(

3、electronic);3.notdrawnonabanksavingscertificate,certificatebondsapplyformortgageloans,acceptingonlythelender      抽象和概括指标体系，也是减少这些临时需求的一个办法。通过业务方的adhoc需求，提炼出共性的东西，沟通讨论，汇聚成能帮助业务的指标体系。 第二块：解决问题就是解决业务上遇到的问题，给业务扫清障碍，更顺利的前进。 需要解决的问题大概有以下几类：一、问题诊断      数据分析师很大一块工作就是问题诊断。销售额为什么降了？流量为什么上升了

4、？在北京我们为什么落后于竞争对手？甚至支付成功率为什么在不同渠道差异如此大？等等。       我汇总这类问题的解决方法有两种：重点突破和层层深入，^_^。        重点突破方法可以抽象为：销售额为什么涨？我估计应该是北京开奥运会，大家需要更多的聚餐，所以餐饮销售额涨了，验证下来果真是这样的。        这个方法需要我们对业务非常熟悉，并且要充分的沟通。要相信，没有无缘无故的上升或下降，绝大部分是外部有大事件了、有新电影大片上映、内部有运营活动、有新产品功能上线等等。这些都可以去了解、沟通。 20currencydeposit,weprescrib

5、eapassonaregularbasis,qilucardaccountonaregularbasis),certificatebondsandsavingsbonds(electronic);3.notdrawnonabanksavingscertificate,certificatebondsapplyformortgageloans,acceptingonlythelender      层层深入法可以抽象为：销售额为什么涨？ 分产品品类看都涨了吗？分价位看都涨了吗？分城市看是都涨了吗？哦，只有北京涨了。那是北京的新用户涨了，还是老用户涨了？新用户涨

6、了。是PC新用户涨了，还是APP新用户涨了？等等。               这两种方法不分优劣，也可以交互使用， 能抓住老鼠的就是好猫。     二、趋势预测       趋势预测面临的问题通常是：我们下个月销售额会达到多少？我们应该在哪个产品上加大推广力度？       预测可能面临着做预测模型，但更为重要的是，要拆分、提炼出最核心的影响因素，影响变量，然后做看起来很炫或者朴素的模型，来确定未来的趋势。 三、效果评估       效果评估包括活动评估、营销渠道评估、用户价值评估等等。        这类问题分析师遇到的也很多。不举例，只说方法：最重要的

7、就是要明确核心目的是什么？活动是要拉新用户？还是要提升交易额等。用户买的金额多算好？还是买的次数多算好？还是延续时间长算好？       剩下的问题就是翻译成数据，提取数据，看核心指标的好坏，看其他指标是否被拉低，查看作弊等。  四、竞争对手分析20currencydeposit,weprescribeapassonaregularbasis,qilucardaccountonaregularbasis),certificatebondsandsavingsbonds(electronic);3.notdrawnonabanksavingscertifica

8、te,certificatebondsapplyfo