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2、究ofwork,relationships,needandpossibility,putqualityfirst."Improvestructure",referspartycarefully".IsamustadheretotheindividualabsorptionTheprincipleofthedevelopmentofamatureone,andstrictlyperformintheadmissionprocedure,topreventthePartymember【摘要】：在上海市农业现代化进程中，上海市政府决定把现代
3、农业园区建设作为重要抓手。通过政府引导，企业化运作，使现代农业园区成为农业科技创新的基地、农业高新技术转化的基地、利用外资和先进技术的基地、先进农业装备推广的基地。论文是在《数字农业示范基地空间信息管理平台开发》项目工作基础上完成的。该项目是上海市科学技术委员会2003年度第一批重大科研攻关课题“数字农业若干关键技术”中的01子课题，课题编号为：03DZ19301，于2006年9月完成。数字农业就是用数字化技术，在现代农业理论(农业与农业生态理论、农业工程技术理论、农业经济与农业管理理论)、现代管理方法的支持下，按人类需要的目标对农业
4、所涉及的对象和全过程进行数字化表达、设计、控制、管理，其本质是把信息技术作为农业生产力重要要素，将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业，通过计算机技术、空间信息技术、网络通讯、电子工程技术与农业机械技术的融合，在数字水平上对农业生产管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展。通过大量国内外文献调研，追溯“数字农业”概念的根源，研究了“数字农业”与“精准农业”等概念的联系和区别，明确了“数字农业”概念、内涵和外延，提出了数字农业理论、技术体系框架，为数字农业研究
5、奠定扎实且合理的基础。论文基于空间信息技术，结合经典统计学方法、地统计学、多元统计分析、农业供养模型、决策支持模型，进行了数字农业地理信息系统空间分析与建模，分析了农业土壤养分的空间变异与空间分布特征，建设了库存最优化分析、番茄病虫害专家知识系统、变量推荐施肥、农业生产多要素多元回归分析等决策支持模块。基于Geodatabase数据模型构建了数字农业数据库，将数字农业园区分为50个图层进行管理。在此基础上，根据中枢神经控制模型的框架结构，基于COMGIS、WebGIS，以及农业园区实际需要，建设了数字农业空间信息管理平台和数字农业决策
6、支持系统。在论文的研究工作中，得出以下结论与创新：(1)基于Geodatabase数据模型的农业空间数据库建设基于Geodatabase数据模型，以及数字农业园区生产实践的需要，根据数据图元、要素、属性及关系类数据之间的关系，用UML类图表示图层之间的逻辑关系。将数字农业园区的空间数据共分为50个图层，为其它的数字农业空间数据库建设提供借鉴。(2)构建了基于GIS的变量推荐施肥农业模型对传统施肥模型“某肥料需要量=(目标产量下作物总吸收量-土壤当季供应量)／(肥料的养料含量当季利用率)”进行扩展，与GIS、GPS结合，构建变量推荐施肥
7、模型。利用农工商现代农业园区的碱解氮、速效磷、有效钾数据，用Kriging插值方法进行内插，对比半变异函数模型的拟合结果，使用拟合最优的模型进行Kriging插值，生成土壤养分空间分布图。根据目标产量下作物生长的吸收养分模型、以及基于土壤养分空间分布的土壤供养模型，确定田间任意一点施肥量，也可以划分小区域进行指导施肥。(3)不同采样间距情况下的土壤特性空间相关性与空间变异分别采用了三种不同间距在园区进行规则采样，分别是：①57.7m；②ofwork,relationships,needandpossibility,putquality
8、first."Improvestructure",referspartycarefully".IsamustadheretotheindividualabsorptionTheprincipleofthedevelopm
