物联网时代大数据带来的机遇与挑战

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1、物联网时代大数据带来的机遇与挑战供稿:5联网(http://www.5lian.cn/)大数据(BigData)时代悄然到来,互联网、移动互联网、物联网、云计算的快速兴起以及移动智能终端的快速普及,正使得当前人类社会的数据增长比以往任何一个时期都要快。越来越大、越来越快、越来越复杂,数据特性的演变和发展,催生了一个全新的概念——大数据。作为信息技术的又一次变革,大数据的出现,正在给技术进步和社会发展带来全新的方向,而谁把握了这一方向,谁就可能成功。  作为IT技术发展的新浪潮,大数据的到来正在给IT行业的发展带来新的动力,给企业的发展

2、带来新的空间。与此同时,在IT与CT不断融合的趋势下,大数据的到来也给电信业的发展带来新的挑战和机遇。  挑战:数据大爆炸  数据的爆炸式增长正在出乎人们的想象。据预计,2020年,全球以电子形式存储的数据量将达35ZB,是2009年全球存储量的40倍。而在2010年年底,根据IDC的统计,全球数据量已经达到了120万PB。如果将这些数据都刻录在DVD上,那么把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回。  与此同时,伴随着物联网、移动智能终端以及移动互联网的快速发展,移动网络中数据流量的增长速度也非常迅猛。预计从2011年开

3、始,全球移动数据流量年增长率将保持在50%以上,将处于一个稳定增长的态势。到2016年,全球移动数据流量将达到2011年全球移动数据流量的18倍,达到129.6艾字节。  数据的疯狂增长,使得适应和应对数据增长成为整个社会关注的焦点。“大数据”的概念正是在这一背景下应运而生的。简单说,大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的maintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstations

4、tatusinYibincitylayouts(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslinesin5:30-6:20,andbasicallymeettheYibintravelneeds.Bus数据。但是,大数据的问题并不仅仅是规模,数据产生的速度以及数据的多样性同样是大数据不可忽略的两个基本特性。根据摩尔定律,计算能力每一年半到两年的时间将增加一倍。可是,现有的网络带宽并没有以同样的速度在增加。因此,如此之迅猛的数据洪流的产生,正在给电信运营商的网络运营带来极大的挑战。  目前,虽然全球运营商都

5、在扩大和优化3G网络的同时,不断加强WLAN网络的部署,并且,一部分运营商已经展开了更先进的LTE网络的规划和部署,但是,网络的持续升级以及带宽的不断增加,仍然无法满足数据流量的指数级增长要求,并且,在网络扩容的同时,越来越多的运营商正在面临“增量不增收”的困局,珍贵的网络带宽资源被大量的低价值业务占据,流量的价值无法得到充分体现,运营商的利润被迫“缩水”,并不得不面临越来越严峻的“管道化”风险。机遇:价值深挖掘  机遇往往与挑战并存。对于电信运营商而言,大数据将给电信网络的容量和带宽带来更加严峻的考验,但是同时,大数据所具备的海量数

6、据,以及高效的信息分析能力,将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策,重新深度挖掘流量和数据的价值,摆脱正在面临的“管道化”风险。  在电信运营商的转型中,实现流量经营已经成为共识。从定义上看,流量经营就是以智能管道和聚合平台为基础,以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向,以释放流量价值为目的的一系列理念、策略和行动的集合。这种流量经营的理念,与大数据经营和挖掘的特质是非常吻合的。  数据,即将成为运营商的隐形“金矿”。随着2G、3G、物联网以及宽带用户数的不断上升,运营商的网络正在被赋予更多的用户数据,而从庞大的用户

7、数据中分析出不同用户的行为习惯和消费喜好,并最终实现精准营销,将成为运营商打开这一“金矿”的钥匙。大数maintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstationstatusinYibincitylayouts(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslinesin5:30-6:20,andbasicallymeettheYibintravelneeds.

8、Bus据技术的兴起,正在为这一愿景的实现铺平道路。目前,已经有运营商开始通过大数据工具,管理和分析网络中的用户数据,为日常运营、客户维护以及市场战略的制定提供支撑。  是否能够充分利用和把握大数据的机遇,将是未来决定企业

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