什么是系统性风险和非系统性风险

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1、问答题   1、什么是系统性风险和非系统性风险?   系统性风险是指由于公司外部、不为公司所预计和控制的因素造成的风险。通常表现为国家、地区性战争或骚乱,全球性或区域性的石油恐慌,国民经济严重衰退或不景气,国家出台不利于公司的宏观经济调控的法律法规,中央银行调整利率等。这些因素单个或综合发生,导致所有证券商品价格都发生动荡,它断裂层大,涉及面广,人们根本无法事先采取某针对性措施于以规避或利用,即使分散投资也丝毫不能改变降低其风险,从这一意义上讲,系统性风险也称为分散风险或者称为宏观风险。   非系统性风险是由股份公司自身某种原因而引起证

2、券价格的下跌的可能性,它只存在于相对独立的范围,或者是个别行业中,它来自企业内部的微观因素。这种风险产生于某一证券或某一行业的独特事件,如破产、违约等,与整个证券市场不发生系统性的联系,这是总的投资风险中除了系统风险外的偶发性风险,或称残余风险。   2、证券投资组合理论主要内容是什么?   证券投资组合理论是由哈里·马柯威茨等人建立的,其主要内容是在投资者为追求高的投资预期收益,并希望尽可能躲避风险的前提下,阐述了一整套理论框架,并运用二维规划一套复杂的数理统计方法,以解决如何最有效地分散组合证券风险,求得最大收益。其立论是,人们在任

3、何投资预期收益上,宁愿证券组合的风险承受是最小的,而在任何既定的投资风险上,要追求投资预期收益的最大化。均值方差理论奠定了证券组合理论的基本框架,通过风险测量较为准确地计算出投资者收益和成本遭受损失的可能性大小,在此基础上,经过许多学者的不断完善和发展,证券组合理论逐渐形成。   3、某人投资四个股票,组成一证券组合,四个股票有可能获得的收益率以及相对应的每一结果可能发生的概率如下表所示,计算各股的预期收益率。5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublic

4、transportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve   假设该证券投资组合当中各种股票所占的比例为A股票占20%、B占20%、C占30%、D占30%,试计算出该证券组合的预期收益率。       4、解释β系数的涵义。   所谓β系数,是美国经济学家威廉·夏普提出的风险衡量指

5、标。β系数是个相对指标,用它反映证券组合波动性与市场波动性的比,在一般情况下,将某个具有一定权威性的股指作为测量股票β值的基准,也称为市场组合。如果基准为1.0,而β值为1.1,即表明该股票波动性要比市场大盘高百分之十,同理,如β值为0.95,则说明该股票波动性弱于大势。它可较方便准确地反映投资收益与风险之间的关系。用β值衡量风险是利用统计学中的回归分析原理。   β值越大的证券,预期收益率也越大,否则,该证券就只会增加证券组合的风险,却不能同比增长预期收益率,这样的市场证券组合也就算不上是最佳的市场风险组合投资。所以人们只要从中剔除这

6、种不起积极作用的证券,就可使该组合的预期收益率相对于它的风险度而增加。因此可以说β值与预期收益率5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve是

7、一种正相关关系,也可以说,无风险证券的β值等于零。证券组合相对于自身的β值就是1。   证券与证券组合的β值,衡量的是相对于某一特定证券组合--市场证券组合而言,证券与证券组合收益的波动性。某一个别公司因经营亏损发生股价剧烈波动的情况不应在β值的衡量范围内。β值衡量的风险是属于系统风险,即无法通过投资分散化予以消除化解,而非系统风险由单个证券的收益波动来决定,可通过投资分散化来消除。人们只须知道某个证券在过去一系列的收益数据,以及作为参照物的特定证券组合,即市场证券组合在相应年份的变动数据,就可得出该证券的β值,而证券组合的β值就是该组

8、合中各证券β值的加权平均数。   5、什么是证券市场线?   某个证券的预期收益率,可用公式表示为:   可用下面的图表展开说明:   这条证券市场线表明各种证券的收益率与以β值作为衡量测度风险之间的关系。

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