经济计量学课程教学大纲

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1、《经济计量学》课程教学大纲一、课程名称：经济计量学二、学分：3三、先修课程：《西方经济学》、《微积分》、《线性代数》《概率论与数理统计》等。四、课程的性质、目的和任务：　　《经济计量学》是电力经济方向网络教育考试的一门必修的专业课。课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。其目的是，通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究电力经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际

2、经济生活中有关的电力经济学问题的能力。五、课程的教学基本要求及主要内容：第一章绪论一、学习要求通过本章的学习，要求学生了解经济计量学的基本概念、内容体系和本课程涉及的内容，以及经济计量学的主要应用和建立与应用经济计量学模型的工作步骤；理解经济计量学是一门经济学科以及在经济学科中的地位。本章要了解各种基本概念，理解经济计量学的研究对象和内容。本章的重点是经济计量学中的基本概念的理解，建立与应用计量模型的工作步骤等。二、课程内容1、教学内容：（1）计量经济学与计量经济学模型的概念主要介绍计量经济学的概念发展以及在此基础上形成的经济数学模型、数理经济模型以及计量经济模型

3、的概念。（2）计量经济学的内容体系简单介绍了广义计量经济学和狭义计量经济学的含义和计量经济学建模理论与方法的发展历程以及理论计量经济学和应用计量经济学研究的主要内容。（3）计量经济学是一门经济学科从不同的角度论述了计量经济学是一门经济学科，并简单阐明了计量经济学在经济学科中的地位。（4）理论模型的设计详细介绍理论模型设计的具体步骤，并指出在选择变量时常见的几类错误。（5）样本数据的收集介绍了几种常用的样本数据及其特点。（6）模型参数的估计和模型的检验简单介绍模型参数估计和检验的方法及其步骤。（7）计量经济学模型成功的三要素及相关问题着重介绍了计量经济学模型成功的三

4、个要素及相关分析、回归分析和因果分析的涵义。（8）计量经济学应用软件介绍主要介绍了计量经济学中常用的几种计量经济分析软件包。（9）计量经济学模型的应用简单介绍了计量经济学模型应用的四个方面。2、教学要求：（1）了解计量经济学的相关概念、研究内容、研究对象，理解和掌握理论模型设计的步骤、参数估计和模型的检验等。（2）掌握计量经济学模型成功的三要素和模型应用的四个方面，考试时这一章一般只出名词解释、填空或选择题。第二章单方程计量经济学模型理论与方法一、学习要求该章是课程的重点和主要内容。通过本章的学习，要求学生熟练掌握线性单方程计量经济学模型的理论与方法，能够运用矩阵

5、描述、推导和证明与普通最小二乘法有关的过程和结论；能够独立完成建立线性单方程计量经济学模型的全过程工作，能够应用计量经济学软件。学习时，注意课堂讲授与课外练习的结合，有助于内容的学习和掌握。二、课程内容1、教学内容：（1）线性回归模型概述详细介绍了线性回归模型的特征与普遍性，并举例说明。同时，着重论述了线性回归模型的五个基本假设及其意义。（2）一元线性回归模型的参数估计着重介绍了参数估计的任务和参数估计的两种方法：普通最小二乘法和最大或然法，以及参数估计量的性质及其检验方法。（3）多元线性回归模型的参数估计介绍多元线性回归模型的一般形式以及参数估计的方法和过程，并

6、以实例加以说明。同时，描述了参数估计量的性质、正规方程与样本容量问题。（4）多元线性回归模型的统计检验主要介绍了多元线性回归模型统计检验的三个方面：拟合优度检验、方程显著性检验和变量显著性检验的一般过程。（5）多元线性回归模型的置信区间主要介绍了参数估计量的置信区间和预测值的置信区间的确定步骤与方法。（6）异方差性着重介绍了异方差的概念及其在现实经济生活中发生的实例，异方差性的后果及其检验，以及异方差问题的解决办法。（7）序列相关性主要介绍了序列相关性的涵义、在现实经济中的实例、后果及其检验，以及序列相关性的解决方法。（8）多重共线性介绍多重共线性的涵义、在实际经

7、济生活中的实例，多重共线性的后果及其检验，以及克服多重共线性的方法。（9）随机解释变量问题详细介绍随机变量问题及其在现实经济生活中的实例，随机变量问题的后果，以及随机解释变量问题的解决方法。（10）单方程计量经济学模型综合练习主要介绍三种单方程计量经济学模型：粮食生产模型、我国人均消费模型和发电量与工农业总产值关系模型。2、教学要求：（1）理解并掌握一元线性回归模型和多元线性回归模型一般形式、参数估计方法和统计检验过程。（2）掌握多元线性回归模型置信区间的确定方法与步骤。（3）理解异方差性、序列相关性、多重共线性和随机解释变量问题的涵义及其解决方法。（4）掌握现实

8、经济生活中