spc制程管制-什么是spc(新)(1)

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1、I-1A什麼是SPC？—SPC是統計流（制）程品管StatisticalProcessControl—說明/範例：十天生產1萬件，取樣500件，其中50件不良品。請問：尚有9500件怎麼辦？錯誤解答一：全檢→成本太貴錯誤解答二：再取500件→玩弄數據錯誤解答三：9500皆不出貨→哈！哈！有人斃了你真正解答十天1萬件等於一天1千件，又等於一小時100件，今日早上8:00~9:00生產了100件，立刻取樣5件，並計算其樣本平均數X與R全距（由最大減最小，英文是Range，範圍之意），每一小時同樣取5件，就形成「動態推移圖」。學習重點——SPC來自動態推移圖（RunChart）

2、它加了上下管制線即成管制圖說明一：推移圖並不是管制圖。說明二：SPC和管制圖有關，但是它並不是Q7品管第七手法的管制圖。12I-1BSPC發明沿革1924年美國人施華德（Shewhart）以常（正）態分佈的統計理論首先提出SPC。它有別於SQC，SQC稱統計品質管制，亦是1920年間提出的抽樣理論，二者的差異在於SPC中的P-Process，它是流程/制程的含義，重視在製造過程中即取樣來查核（Check）其品質，以免形成太多時（一萬件）才發現不良，就來不及了。您同意這種思考方式嗎？專有名詞學習-001推移圖RunChart每一小時（或單位時間）取出樣本平均數在X座標（時間

3、座標）上的移動曲線，它不稱管制圖（加了上下線才是管制圖），它是一種隨時間移動動態曲線圖。12I-2A第一種管制圖：X-R—先認識X-R管制圖，它會啟發您許多———凡計量值皆有平均數，樣本必有變異性R全距，二者結合稱X-R管制圖——說明/範例：每小時生產100件一次樣本/每次樣本no=5。取樣X1X2X3X4X5R#120212022222120#224202119282217#3#4#5#6#7#8#9#10#11#12#13#14#15#16#17#18#19#20=真正解答計算1：∑（X1+X2+……+X20）/20=（21+22+……+24）/20=22.5計算1：

4、=∑（R1+R2+……+R20）/20=（2+7+……+5）/20=3.512I-2B為什麼要在制程中取樣當成品取樣發現不良件數超出預期水準，想補救也來不及了。但是在過程中（Process）取樣，由推移圖發現趨勢（Trend）不對時可立刻停止生產或其他運作（Operation）在不正常（A）的情況是每個樣本平均數的走勢越來越向下，在不正常（B）的情況下，則是R值突然變大，代表平均值越來越小即有變異了，代表變異性變大較不穩定。由此可知，SPC制程取樣比SQC的成品取樣更能及時發現不良狀況。專有名詞學習-002學習一：平均數符號X，念XBar學習二：全距符號R，含R學習三：平

5、均數的平均數符號X，XBarBar學習四：平均全距符號R，念RBar12I-3A推移圖變成管制圖——動態推移圖加了上下（線）限即成管制圖——說明/範例：推移圖於由，每小時取樣得到X1=21，X2=22……X20=24，R1=2，R2=7……R20，又得到X（X爸爸）=23，R（R爸）=3.5，如何求管制上下線？解答一：由理論統計與常（正）態分佈去推演計算。解答二：藉SPC簡易表查係數A2即可求出。觀念/公式/演算上下管制線=X±A2R已知X=23R=3.5n=5查表可知A2=0.577，以下自行計畫上下線=23±0.577×3.5=?上線=下線=學習重點——查表技巧NA2

6、A3……2345……說明一：找出樣本N=5，及A2即得到0.577。12I-3B用常態分佈±3Sigma做上下線1924年施華德先生研究有一種統計分佈曲線十分特殊，它稱常（正）態分佈，英文是NormalDistribution，而且它有三個特色：特色一：左右對稱特色二：中央向上突出特色三：中點線是O，則每加上一個Sigma（母體標準差），則會有不同百分比面積。±1б=68%±2б=95%±3б=99%真正數值=0.9973由於±3Sigma是0.9973的百分比，代表在這界線外，則是0.0027，即是一種偏態不正常，因此訂定此上下界線，如果資料在些界線外，則不正常，而且在

7、0.9973外。專有名詞學習-003Sigma=б它是母體的標準差，中文是希格瑪，符號是б，和樣本標準差不同。標本標準差符號是S，S除以n才是б，S/n=б。12I-4A管制線與規格線有何不同？—顧客或上級要求的是規格線，自己表現的是管制線—範例/說明：上例計算的範例已知上線是25，下線是21，得出的推移圖上加了上下管制線即成了管制圖，但是必須要有規格線才能知道管制線表現是否優良？假設：規格線是23±3，它的規格上線（限）是26，下線（限是20，則我們的表現是21~25在規格線內，請問正常嗎？解答一：用目視法來看，實線在虛線內