基于sphinx+mysql的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构设计

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1、[文章作者：张宴本文版本：v1.0最后修改：2008.07.27转载请注明原文链接：http://blog.s135.com/post/360/]　　前言：本文阐述的是一款经过生产环境检验的千万级数据全文检索（搜索引擎）架构。本文只列出前几章的内容节选，不提供全文内容。　　在DELLPowerEdge6850服务器（四颗64位InterXeonMP7110N处理器/8GB内存）、RedHatAS4Linux操作系统、MySQL5.1.26、MyISAM存储引擎、key_buffer=1024M环境下实测，单表1000万条记录的数据量（这张MySQL表拥有int、date

2、time、varchar、text等类型的10多个字段，只有主键，无其它索引），用主键（PRIMARYKEY）作为WHERE条件进行SQL查询，速度非常之快，只耗费0.01秒。　　出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件Sphinx，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。　　基于以上几点，我设计出了这套搜索引擎架构。在生产环境运行了一周，效果非常不错。有时间我会专

3、为配合Sphinx搜索引擎，开发一个逻辑简单、速度快、占用内存低、非表锁的MySQL存储引擎插件，用来代替MyISAM引擎，以解决MyISAM存储引擎在频繁更新操作时的锁表延迟问题。另外，分布式搜索技术上已无任何问题。　　一、搜索引擎架构设计：　　1、搜索引擎架构图：　　　　2、搜索引擎架构设计思路：　　(1)、调用方式最简化：　　尽量方便前端Web工程师，只需要一条简单的SQL语句“SELECT...FROMmyisam_tableJOINsphinx_tableON(sphinx_table.sphinx_id=myisam_table.id)WHEREquery=

4、'...';”即可实现高效搜索。　　(2)、创建索引、查询速度快：　　①、SphinxSearch是由俄罗斯人AndrewAksyonoff开发的高性能全文搜索软件包，在GPL与商业协议双许可协议下发行。　　Sphinx的特征：　　•Sphinx支持高速建立索引（可达10MB/秒，而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒）　　•高性能搜索（在2-4GB的文本上搜索，平均0.1秒内获得结果）　　•高扩展性（实测最高可对100GB的文本建立索引，单一索引可包含1亿条记录）　　•支持分布式检索　　•支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制　　•支持任意数量的文件字段（数值

5、属性或全文检索属性）　　•支持不同的搜索模式（“完全匹配”，“短语匹配”和“任一匹配”）　　•支持作为Mysql的存储引擎　　②、通过国外《HighPerformanceMySQL》专家组的测试可以看出，根据主键进行查询的类似“SELECT...FROM...WHEREid=...”的SQL语句（其中id为PRIMARYKEY），每秒钟能够处理10000次以上的查询，而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次：　　　　③、Sphinx不负责文本字段的存储。假设将数据库的id、date、title、body字段，用sphinx建立搜索索引。根据关键字、时间、类别、

6、范围等信息查询一下sphinx，sphinx只会将查询结果的ID号等非文本信息告诉我们。要显示title、body等信息，还需要根据此ID号去查询MySQL数据库，或者从Memcachedb等其他的存储中取得。安装SphinxSE作为MySQL的存储引擎，将MySQL与Sphinx结合起来，是一种便捷的方法。　　创建一张Sphinx类型表，将MyISAM表的主键ID和Sphinx表的ID作一个JOIN联合查询。这样，对于MyISAM表来所，只相当于一个WHEREid=...的主键查询，WHERE后的条件都交给Sphinx去处理，可以充分发挥两者的优势，实现高速搜索查询。

7、　　(3)、按服务类型进行分离：　　为了保证数据的一致性，我在配置Sphinx读取索引源的MySQL数据库时，进行了锁表。Sphinx读取索引源的过程会耗费一定时间，由于MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，为了避免写操作被长时间阻塞，导致数据库同步落后跟不上，我将提供“搜索查询服务”的和提供“索引源服务”的MySQL数据库进行了分开。监听3306端口的MySQL提供“搜索查询服务”，监听3406端口的MySQL提供“索引源服务”。　　(4)、“主索引＋增量索引”更新方式：　　一般网站的特征：信息发布较为频繁；刚发布完的信息被编辑、修