新股上市时合理定价区间预测总报告

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1、1项目概述1.1项目目的基金金融工程数据库中有着中国一千多只股票及几百只基金的基础财务数据、股权信息、资本运作信息及每个交易日的行情公告信息。金融工程数据库是一个海量的数据。作为基金管理单位，针对如此海量的信息记录，如何保证从这些数据中提取关键信息，找到有潜力的股票，改善持股结构，为基金管理部门相关决策提供依据与向导，是我们数据挖掘的目的。因为这个题目太大，我们选择其中一个较小范围的新股发行方面的数据进行挖掘。新股发行时，每个股票有所属行业，募集资金合计，发行市盈率，二级市场配售发行数量，预测净利润，上市首日表现等可统计信息。对这些数据进行挖掘，

2、预测某只规模的新股上市时合理定价区间。过程中需要运用数据挖掘课程中的一些关键技术和思想，比如聚类分析、OLAP、决策树等方法体现在数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现和预测价值等过程中。1.2项目步骤l确定项目目标；l选取典型范围的新股上市的数据源与相关数据字典；l数据库建立与数据清理工作；l定义数据堆积维度和衡量值；l确定数据挖掘的理论方法（聚类、决策树）；l学会应用MicrosoftSQLServer2000Enterprise和AnalysisServerOLAP/DataMining工具；l设计定义挖掘模型和算法；l预测结果测试。图：

3、数据挖掘步骤1.1工具介绍SQLServer2000为用户提供了大规模联机事务处理(OLTP)、数据仓库和电子商务应用程序所需的最新的出色数据库平台。SQLServer2000为用户提供了完全集成的可扩展标记语言(XML)环境、在分析服务中添加了新的数据挖掘功能、用元数据服务增强了知识库技术。MicrosoftSQLServer2000提供的分析服务显著增强了联机分析处理(OLAP)服务组件的功能。分析服务引入了数据挖掘功能，可以用来在OLAP多维数据集和关系数据库中发现信息。MicrosoftSQLServer2000元数据服务扩展并重命名了以

4、前称为Microsoft知识库的知识库组件。通过引入新的知识库数据浏览器、新的XML交换支持和新的知识库引擎功能来扩展知识库技术。MicrosoftSQLServer2000的功能·关系数据库建立与管理·关系数据的XML集成·图形化管理功能·数据复制功能·数据转换服务功能·分析服务功能·元数据服务功能·英语查询功能·在线帮助与文档功能分析服务的功能·多维数据集功能·维度功能·数据挖掘功能·数据安全性·PivotTable®服务中的客户连通性·其它功能Microsoft®SQLServer™2000扩展并重命名了以前的OLAP服务组件，该组件现在称

5、为AnalysisServices。在此版本中，AnalysisServices引入了数据挖掘，这可以用于在OLAP多维数据集和关系数据库中发现信息。主题描述多维数据集多维数据集类型的多维数据集功能极大地扩展了AnalysisServices的可伸缩性和功能。Microsoft®SQLServer™2000AnalysisServices极大地扩展了OLAP多维数据集的可伸缩性和功能。可以在多台服务器间分散多维数据集数据以提供更大的存储容量，创建链接的多维数据集以便在不复制多维数据集数据的情况下分散最终用户对信息的访问，创建在数据更改时实时更新的

6、多维数据集，以及使用很多其它新特性创建可满足特定业务需要的多维数据集。维度维度和层次结构类型、功能及改进扩展了多维数据集的分析能力。数据挖掘数据挖掘与联机分析集成在一起，并且能够用于在OLAP多维数据集和关系数据库中发现信息。数据挖掘技术分析关系数据库和OLAP多维数据集中的数据以便发现感兴趣的信息。在以开放和可扩展的方式实现新的用于数据挖掘的OLEDB规范时，并入了Microsoft®SQLServer™2000AnalysisServices的数据挖掘功能。SQLServer2000包括Microsoft研发中心开发的数据挖掘算法。数据安全性

7、包括在多维数据集单元和维度成员中使用角色、附加的身份验证方法和改进的强制能力。PivotTable服务中的客户连通性客户应用程序能够使用许多新特性和增强功能，例如数据挖掘、HTTP或HTTPS连接、附加维度类型、用于回写的单元分配。其它提供各种新特性，其中包括多用户管理、MDX生成器、其它多维表达式(MDX)函数、虚拟多维数据集编辑器、支持ActiveDirectory™以及更多功能。1.1时间安排4月9日开题预备讨论会，确定课题研究内容和方向，并明确各自重点和分工4月16日~4月30日课题研究制作，进行模拟预测等，并完成课题报告初稿5月7日报告

8、定稿，答辩1.2团队分工课题管理，数据迁移，数据模型设计及建立，讲稿制作数据清洗，初步统计整理模型设计，讲稿制作，技术攻关，算法研究系统