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《基于最小方差的动态综合评价方法及应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第32卷第6期系统工程与电子技术Vol.32No.62010年6月SystemsEngineeringandElectronicsJune2010文章编号:1001506X(2010)06122504基于最小方差的动态综合评价方法及应用11,21郭亚军,唐海勇,曲道钢(1.东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110004;2.宝钢发展有限公司,上海201900)摘要:利用时序加权平均(timeorderweightaveragingoperator,TOWA)算子和时序几何平均(timeorderweightedgeometricaveragingoperator,TOWGA
2、)算子对时序立体数据进行降维处理,并给出了确定时间权重的最小方差法。在事先给定的时间度的情况下,尽可能地寻找一组最稳定的时间权重系数来集结样本值,即寻找一组时间权重系数使其波动最小。最后,运用该方法进行了算例分析,并且将算例结果与熵值规划法进行了比较分析,验证了方法的有效性,总结了最小方差法的特点。关键词:动态综合评价;时间度;时序加权平均算子;最小方差法中图分类号:C931文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1001506X.2010.06.025Dynamiccomprehensiveevaluationmethodanditsapplicatio
3、nbasedonminimalvariability11,21GUOYajun,TANGHaiyong,QUDaogang(1.SchoolofBusinessAdministration,NortheasternUniv.,Shenyang110004,China;2.BaosteelDevelopingCo.,Ltd.,Shanghai201900,China)Abstract:Datadimensionisdecreasedbyusingtimeorderweightedaveragingoperator(TOWA)andtimeorderweightedgeometr
4、icaveragingoperator(TOWGA),thentheminimalvariabilityweightingvectormethodisintroduced,whichdeterminestheminimalvariabilityweightingvectorunderthegivenleveloftimeorness.Anexampleisalsodiscussedtocomparenumericalresultswithentropyprogrammingmethodandminimalvariabilityweightingvectormethod,someco
5、nclusionsaregainedbycomparison.Keywords:dynamiccomprehensiveevaluation;timeorness;timeorderweightedaveragingoperator;minimalvariabilitymethod0引言时序数据集结的方法中,提出了时序加权平均(timeorderedweightedaveragingoperator,TOWA)算子和时序动态综合评价是综合评价领域的一个重要分支,随着几何平均(timeorderedweightedgeometricaveragingoper社会的发展,科技的
6、进步,多学科的相互交叉,人们面临的ator,TOWGA)算子两种新的算子,并应用于动态综合评问题越来越复杂,涉及的领域越来越多,许多问题已无法根价方法中。从可查阅的文献来看,动态综合评价问题是一据单一时刻的数据进行评价,必须依靠不同时刻的数据才类很有现实意义和应用价值的决策问题,这一问题虽引起能完成评价。对同一个评价对象,随着时间的发展与数据了重视,但是研究成果尚不多见。的积累,人们拥有大量的按时间顺序排列的平面数据表序本文运用数据降维处理的思想,首先将时序立体数据列,称为时序立体数据表。文献[1]给出了动态多指标决转换成平面数据,再应用静态综合评价方法进行数据集结策中的理想矩阵法,
7、此后,文献[24]等进行了扩展研究。和评价。文献[57]给出了考虑指标增长因素的增长型动态系统评[8]1预备知识价法。从另一些视角,学者们分别给出了二次加权法、具[9]有鼓励(或惩罚)机制的多指标决策法、满意度矩阵Yager提出了有序加权平均(orderedweightedavera[10][11][12][15]法、奖优罚劣法、纵横向拉开档次法及投影寻踪法ging,OWA)算子,并在OWA算子的基础上进行推广提等多种动态评价方法[13
