tbm隧道施工监控量测现状及发展趋势

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1、TBM隧道施工监控量测现状及发展趋势田龙平1(1.重庆交通大学河海学院,重庆400074)摘要:TBM(TunnelBoringMachine)隧道掘进机,是集钻、掘进、支护于一体,使用电子、信息、遥测、遥控等技术对全部作业进行指导和监控的全断面隧道掘进施工机械。近年来,对其施工阶段进行的监控量测发展较为迅猛。从TBM隧道常规监控量测技术现状;其他监控量测技术在TBM隧道中的应用现状;特殊条件下TBM隧道的监控量测及监控数据处理等几个方面介绍了TBM隧道施工监控量测现状及发展趋势。即日趋多样化、智能化、人性化、远程化等。同时,具体的监控理论

2、、数据处理模型及特殊TBM隧道监控方面仍存在一定不足,但对现有工程有一定指导意义。关键词:TBM;监控量测;研究现状;发展趋势中图分类号:文献标志码:A文章编号:PREESENTSITUATIONANDDEVELOPMENGTRENDOFTBMTUNNELCONSTRUCTIONMONITORINGTIANLongping1(SchoolofRiverandOceanEngineering,ChongqingJiaotongUniversity,Chongqing400074,China)Abstract:TBM(TunnelBoringM

3、achine)isamachinewhichisintegratedofdrilling,excavating,supporting.Ituseelectronicinformation,telemetry,remotecontroltechnologyforguidanceandmonitorthewholesectionoftunnelingconstruction.Inrecentyears,themonitoringoftheconstructionstageisdevelopingmorerapidly.Thepaperfromt

4、heconventionalTBMtunnelmonitoringtechnologypresentsituation;OthermonitoringtechnologyintheapplicationstatusofTBMtunnel;UnderspecialconditionsoftheTBMtunnelmonitoringmeasurementandmonitoringdataprocessingandsoontointroducetheTBMtunnelconstructionmonitoringpresentsituationan

5、ddevelopmenttrend.That’sincreasinglydiversified,intelligence,humannature,remoteetc.Atthesametime,thespecificmonitoringtheory,themodelofdataprocessingandspecialTBMtunnelmonitoringaspectsstillhavedeficiencies,butstillhascertainguidingsignificancetotheexistingengineering.Keyw

6、ords:TBM;monitoringmeasurement;recentstate;developmenttrend1引言TBM现已广泛应用于水利水电、矿山开采、交通、市政、国防等工程中。无论是在城市环境,还是在非城市环境中,我国采用这些技术与采用传统的钻爆法相比,都将减少成本和节省时间。鉴于西部地区极其恶劣的环境条件以及复杂的地质条件的限制,TBM更适合于这种环境使用,以减少人力,降低事故发生率,改善工程条件和取得最大的效能[1-3]。而TBM施工所面临的基本问题是空洞、掌子面的稳定、地表沉降及其他开挖类型面临的问题。其缺点是对多变的地

7、质条件(断层、破碎带、挤压带、涌水及坚硬岩石等)的适应性较差。近年来采用了盾构外壳保护型的掘进机,施工既可以在软弱和多变的地层中掘进又能在中硬岩层中开挖施工。国内外许多工程实例都说明必须做好隧道线路的地质预测和预报,才能充分发挥掘进机快速施工的优点。因此,首先要做好隧道所在地区的地质勘探工作,对隧道经过地区整体工程地质和水文地质情况要清楚;其次,在掘进过程中,要做好掌子面前方的超前地质预报,准确了解掌子面前方的地质情况,以便预先研究和采取相应的处理措施[4]。隧道施工监控量测是保证工程质量的重要措施,也是判断围岩和衬砌是否稳定,保证施工安全

8、,指导施工顺序,进行施工管理,提供设计信息的重要手段。但是由于TBM机组在空间上的阻挡,采集数据的局限性,布置测点之前既有部分位移发生TBM施工监控量测难度较钻爆法滞后性更大。且

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