对社会养老保险与区域商业养老保险发展协调性思考

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1、对社会养老保险与区域商业养老保险发展协调性思考江苏省金湖县社会劳动保险管理处摘要：目前我国养老保险制度得到了不断的深化以及改革，这种发展既伍括了社会养老保险，也包括了商业养老保险。目前我国养老保险制度改革中还存在诸多问题，这些问题得不到解决，只会限制我国社会的发展。那么，相关部门要如何实现我国养老保险制度的健康、可持续发展呢？为有效解决这一问题,笔者从事社会保险工作24年，查阅许多的资料，分别就不同地区商业养老保险与社会养老保险发展的协调性进行分析。关键词：区域；社会养老保险；商业养老保险；协调性；思考目前我国社会养老保险以及商业养老保险的发展协调的还处于比较偏低的层次，而且不同区

2、域间的差距异常明显，这两者之间并没有形成木文所说的协调性发展，长期下去，就会阻碍我国的可持续发展。为此，各地区之间必须根据自身实际情况以及问题，采取切实可行的措施，为实现商业养老保险及社会养老保险添砖加瓦。一、对不同IX域社会养老保险于商业养老保险的发展协调度模型实证分析（一）协调度模型1、协调度以及协调度模型。协调度的应用，不仅体现在经济发展与生态环境当中，还体现在区域经济与社会发展当中，此外，在社会养老保险以及商业养老保险当中也有一定的涉及。就协调度的计算模型来说，有很多的方法进行计算，各种计算模型之间有利有弊，木文论述区域社会养老保险以及商业养老保险之间的协调性发展，主要运用

3、的就是廖重斌的协调度模型，该模型既涉及社会养老保险的综合发展水平，也涉及商业养老保险的综合发展水平，此外，它还论述了社会养老保险以及商业养老保险的综合评价指数以及两者之间的发展协调度，由此可见，正确、科学的理解廖重斌的协调度模型能够最大限度的实现我国养老保险体系的健全以及发展。2、对社会养老保险与商业养老保险发展协调度进行判别以及等级划分。21世纪的今天，为科学的对社会养老保险与商业养老保险协调发展的程度进行明确的划分，本文将两者之间的协调发展度分为10种，又将10种类型的数值介于0到1之间，在参考了其他学者研究的基础上，将0—0.09的分为极度失调衰退型，0.10-0.19的分为

4、严重失调衰退型，0.2-0.29的分为中度失调衰退型，0.3-0.39的分为轻度失调衰退型，以此类推，0.8-0.89的分为良好协调发展类，0.9-1.00之间的分为优质协调发展类。（二）实证分析1、选取的指标以及数据的来源。就本文选取的指标以及数据的来源而言，必须要遵循一定的科学性、独立性以及针对性，只有这样，选取出来的指标或者数据才能最人限度地满足社会养老保险与商、Ik养老保险发展协调的需要。为此，我们在选取数据的吋候必须要结合社会养老保险与商业养老保险这两个系统的实际特点，在参照其他研究者指标使用情况的同时，综合保费收入、保险密度以及保险的深度进行分析。值得重视的是，本文所选

5、取的指标或者数据必须始于《中国统计年鉴》，这样选取出来的数据才会更加的可信，更加的科学，此外，数据最好是近年来的数据,本文选取的就是来源于《中国统计年鉴》2007-2012年的数据以及来自于中国保监网站上公布的统计数据资料，根据这些资料或者数据进行整理、计算，得到的结果也更加的让人信服。2、协调度测量的相关步骤。上文谈到，协调度的计算方法有很多，本文根据廖重斌的协调度模型，将社会养老保险与商业养老保险发展的相关步骤做了如下总结：首先，要采取科学、可行的方法对上文我们收集到的资料进行标准化处理，这奋利于消除数量级以及量纲对中国养老保险发展的影响。针对具体的标准化方法，本文主要用正向指

6、标进行论述，用文字叙述则是：指标的标准化=（指标的原始值-最小指标的原始值）/（最人指标原始值-最小指标原始值）•，其次，利用廖重斌的协调度模型中的相关公式，可以计算两个子系统之间的综合发展水平。针对保费收入、保险密度以及保险深度三者重要性水平差不多的情况，我们可以赋予各指标相同的权重，也就是0.33;再次，再利用相关公式计算两个子系统之间的协调度。本文取两者之间的协调度为K=2;然后，再利用廖重斌协调度模型中的相关公式，采用线性加权法计算两个系统之间的综合发展程度，在分析我国社会养老保险与商业养老保险发展现状的基础上，明确两者对我国养老保险体系建设的作用，笔者经过一系列的研宄，将

7、两者的权重分别取值为0.3以及0.7;最后，利用以上求得的各种数据，根据有关公式计算两个系统之间的发展协调度，最终实现研究的S的。二、实证的相关结果分析（一）省级区域的数据实证结果及分析1、静态的分析。根据协调度划分的相关标准以及等级，再根据社会养老保险与商业养老保险发展协调度的均值，我们就可以将全国31个省、自治区、直辖市的协调度划分为不同的层次，比如西藏为极度失调衰退类、福建为中度失调衰退类，相反的，北京为良好协调发展类，上海为优质协调发展类，值得注意的是，青海、