spss回归分析作业

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1、统计与数据挖掘实验学生姓名:学号：学院：经济与管理学院指导老师：专业：日期：2016/1/19数据挖掘回归分析回归分析概述回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法。它用于分析事物之间的统计关系，侧重考察变量之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映这种关系，帮助人们准确把握变量受其他一个或多个变量影响的程度，进而为预测提供科学依据。二.回归分析一般步骤1.确定冋归方程屮解释变量和被解释变量2.确定回归模型3.建立回归方程4.对回归方程进行各种检验5.利用回归方程进行预测三.冋归分析例题为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集某年31个省市自治区部分高

2、校有关社科研究方面的数据，并利用线性回归分析方法进行分析。这里，被解释变量为立项课题总数，解释变量为投入总人数、投入高级职称的人数、投入科研事业费，专著数，论文数、获奖数。1.数据结构定义：A先在spss变量窗门对数据结构进行定义，并相应的定义标签定义结果如下。名称类型宽度[_标签L值地区J字符串180省市名称无总人数数價J81投入人年餃无萵职人敗敗值J81I投入®级职称的..无醐费1败價J811投入科研事此?T..无课题总敗敗值181

3、课越姗1无专著数数價J81专著敗无论文数数借811论文数2J无狂奖数数值81获奖数无缺失歹ij对齐测量角色无9芎左易名义㈧输入无8漏右#度量输

4、入无8言右#度量输入无8雲右#度量输入无8言右#度量妙目标无8漏右#度量输入无8瀑右#度量输入无8暹右#度量~输入B紧接着在spss数据编辑窗门进行相应的数据录入。]"地E艚人教葛积入》HWff，脱论文教K做1iWr679503070339BO302610272301227002370■a1G4909390453920»1048803O5S01»03沔北236701039040631083904120444005104山H1460065804%610635021802%404105战455023107001022701520175901320e—辽T366401591070

5、3010124107790724402S207杏妗251401208044164090205810430001280<)厢M14300797094770479039102801011909上潯378301833011629202247011X106607067010S4d00243601384180311009610104660S40011祗127S5012380443200167604730—60310289012赛》215709820496^206W023203897090:女Wtt157507100738290S97037603239013014西23130101301573

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7、460433029880830一23四川23S9011420_70965011380478801440（共31组数据）2.用spss进行回归分析A.选择菜单：分析-回归-线性。B.选择观测变量到因变量列表和因子框中。控制变量有几个不同的取值就表示控制变量有几个水平。C.分析结果如下根型忙总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.969a.939.924231.5255W驟&驟＜数■论b.因变量:课题总数由于该方程中有多个解释变量，因此，应参考调整系数的判定系数，为0.924,较接近1,因此，认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释的部分较少。Anovab模型平

8、方和df均方FSig.1回归1.979E763298385.48061.532.000a残差1286497.1212453604.047总计2.108E730（）•投入人年数.b.因变量:课题总数F检验统计量的观测值为61.532,对应的概率P值近似为0.小于显著性水平a，应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为各凹归系数不同吋为0,被解释变量与解释变量全体的线性关系是品著地，可建立线性模型。根型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计垦B标准误差试用版容差VIF1谋畳