微积分定位`要求`变化及其缘由14782

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1、微积分的定位`要求`变化及其缘由14782精品文档！！！欢迎下载大家下载阅读！！！！本文档是本人花费多年，收集整理的，精心挑选！作业四:简述新课程中计数原理、随机变量及其分布、微积分的定位、要求、变化及其缘由松原市实验高中李冬清一.计数原理的定位、要求、变化及其缘由　　1.定位　　新课程标准背景下，计数原理较传统教材在内容和地位上发生了较大的变化．课时减少了，但计数原理的地位提高了，地位提高可以从两个方面体现：其一、高考命题要求注重应用意识和创新意识，恰好以实际生产、生活为背景的大量计数原理的问题存在需要借助计数原理解

2、决；其二、概率、统计和离散型随机变量的分布列等相关问题已经成为高考命题中考查的主干知识，而这些问题是计数原理的源泉，也需要依赖计数原理来计算，并且常见分布列超几何分布、二项式分布是直接用的组合数公式，相当多分布列的问题实际上可以看成对"事件"进行排列的问题．因此，教学中要充分认识计数原理的重要性，掌握常见的应用模式及解题方法，并把计数原理与离散型随机变量的分布列的相关关系做清晰的剖析．　　为了更好的理解整体定位，需要明确以下几个方面的问题：　（1）两个基本计数原理是计数原理的开头课，学习它所需的先行知识与学生已熟知的数

3、学知识联系很少，通常教师们或者感觉很简单，一带而过；或者感觉难以开头。中学数学课程中引进的关于排列、组合的计算公式都是以分类加法计数和分步乘法计数原理为基础的，而一些较复杂的排列、组合应用题的求解，更是离不开两个基本计数原理，因此必须使学生学会正确地使用两个基本计数原理，学会正确地使用基本计数原理是这一章教学中必须抓住的一个关键。所以课程标准中特别提出"能根据具体问题的特征，选择分类加法计数原理或分步乘法计数原理，解决一些简单的实际问题。"　（2）正确使用两个基本原理的前提是要学生清楚两个基本原理使用的条件。而原理中提

4、到的分步和分类，学生不是一下子就能理解深刻的，这就需要教师引导学生，帮助他们分析，找到分类和分步的具体要求--类类互斥，步步独立。　（3）单纯认识分类加法计数原理、分步乘法计数原理，学生对之还是容易理解的。问题在于怎样合理地进行分类、分步，特别是在分类时必须做到既不重复，又不遗漏，找到分步的方法有时是比较困难的，这就要着重进行训练。　　2.课程标准的要求:　　分类加法计数原理、分步乘法计数原理；能根据具体问题的特征，选择分类加法计数原理或分步乘法计数原理通过实例，总结分类加法计数原乘法计数原理，解决一些简单的实际问题。

5、　　3.变化及缘由　　（1）理科要求，文科不要求。　　（2）标准与大纲有明显区别：　　①在标准中这部分内容是选修内容,而且是对理科的要求,大纲中这部分内容要求为必修内容,而且文理科都要求。　　②大纲中要求的两个"理解"、四个"掌握"、四个"并能用"；在标准中分别变为"通过实例总结"、"通过实例理解"、"能根据"、"能利用"、"会用"，并能利用基本计算原理"解决"、"推导"、"证明",说明两个基本计数原理是本章的灵魂,并串穿于始终。　　③与大纲比较,标准降低要求,不要求掌握和应用"组合数的两个性质"。　　④大纲中的"分类

6、计数原理"、"分步计数原理"，在标准中分别改为"分类加法计数原理"、"分步乘法计数原理"。在处理方式上，相对于排列、组合，《标准》更强调基本的计数原理，而把排列、组合、二项式定理的证明作为计数原理的应用实例。就计数原理本身而言，《标准》强调对计数思想的理解，避免抽象的讨论计数原理，而且强调计数原理在实际中的应用。　　（3）将计数原理放在概率初步与随机变量的分布之间，突出了对古典概型、几何概型的原始性知识的学习，思维层次有了一定发展之后再学习抽象知识更容易。二、随机变量及其分布的定位、要求、变化及其缘由1.整体定位　　标

7、准对这部分内容的整体定位如下：　　学生将在必修课程学习概率的基础上，学习某些离散型随机变量分布列及其均值、方差及内容，初步学会利用离散型随机变量思想描述和分析某些随机现象的方法，并能用所学知识解决一些简单的实际问题，进一步体会概率模型的作用及运用概率思考问题的特点，初步形成用随机观念，观察、分析问题的意识。　　为了更好的理解整体定位，需要明确以下几个方面的问题：　（1）"离散型随机变量"与"样本数据"存在定位上的区别。"离散型随机变量"与"样本数据"两者概念不能混为一谈。"离散型随机变量"是由实验结果确定的，"样本数据

8、"是由抽样方式确定的，导致了两者的差别。应列举实例，加以区别。　（2）通过实例，理解所有的概念，避免过分注重形式化的倾向。这部分内容的每个概念，都必须运用数学和生活中的大量详实事例引证或推理。教学中不应简单从抽象的定义出发，机械地模仿，得出概念。重点是理解"离散型随机变量及其分布列"、"均值"、"方差"、"正态分布"的概念。　（3