基于加权红-黑小波变换的dr图像增强方法研究

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1、万方数据硕士学位论文basedonhybridoptimizationalgorithmandSOon.Thesemethodscanenhancethecontrastoftheimageandimagedetailstosomeextent,buttherearesomeshortcomings,suchastheintroductionofhaloartifactsattheedges,amplifyingnoise,fuzzydetailsandslowspeedandothershortcomings.Anenhancemen

2、talgorithmbasedonweightedred·blackwavelets(WRB)transformispresentedfortheoriginalDRimageswitlltheproblemsofdetailsburiedandwidedynamicrange.Withthepropertyofmulti-resolutionanalysis,classicalwavelettransformCandecomposeanimagetothevarioussub-bands,duetoitssub—bandtransfo

3、rmcoefficientshavegoodmaneuverability,andclassicalhasalong-termdevelopmentinthefieldofimageenhancement.However,sameastheFouriertransform,classicalwavelettransformbelongtothefrequencydomainanalysis,thoughithastherapidcalculationmethod,itstillhastheweaknessoflargeamountofc

4、alculation,largememo巧space,floatingpointcalculationsandSOon.Secondgenerationwavelettransform(alsocalledliRingwavelettransform),comparedtothefirstgenerationwavelettransform,nolongerdependentontheFouriertransform,butinheritsthefirstgenerationwavelet’Scharacteristicsofmulti

5、-resolutionanalysis,itusein-situoperations,hasfastcomputingspeedandwithouttakingupadditionalstoragespace,andthereisnorestrictiononthesizeoftheimage.Onthisbasis,GeertUytterhoevenproposedanon-separablewavelet-red-blackWavelet(red·blackwavelet,RBW)basedontwo·dimensionallift

6、ingscheme.Thewavelethastwofullstepsofthehorizontal/verticalanddiagonallifting;eachliftingwavelettransformiscomposedbythreestepsofsplit,predictandupdate.Inthisthesis,weproposedanewweightedred-blackwavelettransformbasedonclassicalred-blackwavelet,andapplyittotheDRimageenha

7、ncement.Classicalred.blackWaveletTransformselectthelinearpredictionoperatorandupdateoperator,butmostoftheimageshavenon-contiguousareas(suchasedges),the万方数据ABSTRACTpixelvalues’differenceisbigneartheedge,usinglinearinterpolationformulacannotgetagoodpredictionandupdate,wesh

8、ouldchoosethepredictionoperatorandupdateoperatorbasedonthelocalfeaturesofimages,SOthatthepredictionoper

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