因果关系的推断

《因果关系的推断》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、因果关系的推断1病因的概念及其发展流行病学定义的理解流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防制疾病及促进健康的策略和措施的科学。核心内容“病因”2Koch病因说：1、该种微生物只能发现于该种疾病的病人体内，而不能见于其他疾病的病人或健康人体内；2、该病原体能从患者体内获得纯培养；3、纯培养的微生物接种易感动物能引起该种疾病；4、从被感染的动物体内又能分离出该种病原体。3在单病因说的思想指导下，人们把病因归纳为：①生物因素，主要是各种病原微生物；②物理因素，如声、热、光、电、放射线等超过正常

2、范围后均可致病，此外还有损伤；③化学因素，如农药、化学药品、各种营养要素等。4多病因说:随着对病因知识的积累，认识到多种慢性病或非传染病，甚至于急性疾病和传染病的病因并不是单一的。病原体三角模式：三要素等量齐观环境宿主轮状模式：1.病原体包含于多样性的大环境中2.机体中强调G生物理化社会机体G5病因链和病因网1病因链ABCDE疾病矿工接触矽尘矽肺肺功能衰竭死亡2病因网:多个病因链间又以某个节点相互连接形成病因网。7病因网模型（webofcausation）环境因素社会因素卫生保健肝癌乙肝病毒感染黄曲霉毒素不洁饮

3、水8糙皮病腹泻(Diarrhea)痴呆(Dementia)皮炎(Dermatitis)又称为“3D症”9玉米传入贫困玉米单一种植冬藏食物量少质差春末夏初食物匮乏玉米主食、偏食植物蛋白匮乏动物蛋白少或无农活增多户外劳动过度劳累尼克酸需求增加日晒增加局部摩擦糙皮病皮炎非食物因素（酒精中毒）其他营养缺乏尼克酸、色氨酸缺乏糙皮病糙皮病病因网模型10病因定义：Lilienfeld从流行病学角度这样陈述：那些能使人群发病概率升高的因素，就可认为是病因，其中某个或多个因素不存在时，人群疾病频率就会下降。因此，流行病学中的病因

4、观是符合概率论因果观的。LilienfeldAM.（1920-1984）约翰.霍普金斯大学流行病学教授11病因当其他因素或条件满足且不变时，导致该病在某一特定时间里发生所必需的因素、条件、特征或事件等。12暴露（exposure）指研究对象接触过某种待研究的物质、具备某种待研究的特征或处于某种状态。危险因素（riskfactor）使疾病发生概率即危险升高的因素。该因素发生于疾病之前“升高的概率”未受到其他因素的干扰保护因素（protectivefactor）使疾病发生概率即危险降低的因素。几个重要的概念13病因

5、分类必要病因：缺乏此因素疾病就不会发生充分病因：此因素必定会引起疾病的发生促成病因：某因素的存在，可能导致某病的概率增加，但该病的发生并非一定具有该因素。14疾病发生条件的四种情况举例15因果联系方式1、单因单果：单一病因引起单一疾病。2、单因多果：单一病因引起多种疾病。3、多因单果：多个病因引起一种疾病。4、多因多果：多个病因引起多种疾病。5、直接病因和间接病因：病因X1病因X2……疾病Y静脉注射吸毒共用注射器注射器污染HIVHIV感染艾滋病发作1617第二节因果关联的推断一、探讨病因的基本原则（步骤、过程）

6、三间分布临床观察实验室检查理论推测……提出病因假设（Ｅ与Ｄ可能有联系）验证病因假设（Ｅ与Ｄ是否存在联系）导出结论（是否因果联系）分析性研究实验性研究Mill准则病因判断标准寻求病因线索18如何形成工作假设（即病因假设）：Mill’scanon密尔氏准则：1、求同法（methodofagreement）：或称“异中求同法”。对不同的场合或事物，找它们的共同点—正像找发病人群的共同点或找发病地方的共性。钩端螺旋体病流行，共同点---下水劳动192、求异法（methodofdifference）：又称“同中求异法”；

7、指在相似的事件（或事物）之间找不同点。3、共变法（methodofconcomitantvariation）：指注意发现疾病的患病率（或发病率）波动时有哪些因素也在变动，即出现和消长动态一致。氟含量↓→氟斑牙↓→龋齿发病↑4、排除法（methodofexclusion）：食物中毒→与食物的关系20检验假设和验证假设病例对照研究-比较病例组和对照组危险因素的暴露比例是否有差异及其程度（难以确定因果关系）队列研究-比较危险因素的暴露组和非暴露组的发病率（或死亡率）是否具有差异及其程度（可观察“因”和“果”的时间顺序

8、)流行病学实验研究-动物实验或人为干预21病因与疾病的联系病例对照研究队列研究DE统计学上的联系22如果ExposureDiseaseTotalYesNoYesABA+BNoCDC+DTotalA+CB+DA+B+C+D那么,我们有理由认为暴露和疾病之间的关联有统计学意义。23统计学联系的实质P<0.05任何因素和疾病之间的“统计学”上的联系都有可能是病因、偏倚和机遇三者或之一、之二造