6sixsigma西格玛系统

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1、SIXSIGMA概论讲师：福特汽车林财教协理2001.12.14〜15摘要：李汪明SIXSIGMA是：*一种清楚地说明愿景、0标......的独特标志*一种对顾客的承诺*一种突破性缋效水平（大幅（需有70%以上）降低产品或服务的缺点）*一种过程能力的统计衡量标尺，可以用以比较企业标竿*一组统计工具，帮助定义、分析、改善、管制我们的过程，以使过程达成最佳状态*通往卓越的最佳载具*一种价值观，让顾客、股东、员工的价值达到最大SIXSIGMA配合成套：*以6o愿景及顾客声音设定具体目标*提供上路的过程及路径图*

2、提供方法及工具支持企业去达成与维持*倾听顾客及过程的声音，从事改善，以保持领先*有力的领导，使企业卓越6o必须以过程为基础，什么是过程？*一再出现的一组活动*有结果的输出*可以量化的:A.可以分好、坏归类计数，B.规格可以量测计量成功是由顾客来判断，输出是由过程来决定6o的策略：*了解顾客最需要的是什么？*减少缺点*瞄准目标*减少变异（偏离A标、分布太大）顾客需要提高合格率提尚顾客满意6o的合格率是以滚式合格率来计算：传统合格率:未考虑重工问题，（1-制程I不良率）*（1-制程II不良率）*......*

3、（1-制程X不良率）=全制程良品率首次合格率：｛100-（里工数+报废数）｝/100重工的成本可能比新制成本还高滚式合格率：指各制程之首次合格率相乘之结果当竞争对手以滚式合格率计算成本，而我们还在以传统合格率计算吋，我们已落后了一大步。f（x）=y：我们习以为常将焦点放在y上，而60则是将焦点放在x（过程、输入）上DMAIC:Define一定义、Measure一量测、Analyze一分析、Improve—改善、Control—管制利用D、M、A找出顾客需求及差距，利用I、C来达成最佳化以了解变异的来源6o

4、的合格率是以滚式合格率来计算：传统合格率:未考虑重工问题，（1-制程I不良率）*（1-制程II不良率）*......*（1-制程X不良率）=全制程良品率首次合格率：｛100-（里工数+报废数）｝/100重工的成本可能比新制成本还高滚式合格率：指各制程之首次合格率相乘之结果当竞争对手以滚式合格率计算成本，而我们还在以传统合格率计算吋，我们已落后了一大步。f（x）=y：我们习以为常将焦点放在y上，而60则是将焦点放在x（过程、输入）上DMAIC:Define一定义、Measure一量测、Analyze一分析、

5、Improve—改善、Control—管制利用D、M、A找出顾客需求及差距，利用I、C来达成最佳化以了解变异的来源6o执行过程:y->xl、x2、*1.选择关键质量特性*2.确定绩效标准*3.确定产品能力*4.确定绩效A标*5.鉴别出变异源*6.筛选潜在原因*7.发现变异数关系*8.制定执行公差*9.验证量测体系*10.确定过程能力*11.执行过程管制xN今关键的少数x（漏斗效应）1〜4为y5〜6为过程之全数x7〜11为筛选后之重要x60五阶段0^1〔及工具:（了解7、找出缺点、控制x）*MINITAB

6、软件介绍定义：客户需求、CT树（关键树）、缺点量测：衡量标尺、过程图、因果矩阵、失效模式分析、量具R&R研宄、能力研究、其它分析：多变量分析、假设检定、变异数分析、回归分析、其它改善：实验计划一全因素、ZR因素、部分因素、田口式、SHAININ法、其它管制：管制计划、SPC、防呆、自动管制、其它70〜80%的质量问题存在于设计（指产品、系统、制程、治具....的设计都列入）屮，只靠制造永远达不到6o。定义阶段：*定义问题陈述、项A范围、A标和衡量标尺*问题陈述、A标和衡量标尺应当一致，如：以”缺点”为议题

7、，A标是减少”缺点”，标尺是”缺点数”量测阶段：*现有的过程文件化*定义关键的变量*建立x、y变量的数据*评估关键输出变量的量测系统*建立输出基线能力分析阶段:（鉴别重要的少数）*决定和管制高风险的输入变量*减少过程输入变量的数量改善阶段：*找出x、y的关系，进行最佳化*利用关键的变量，实现期望的A标*决定作业公差管制阶段：*减少或管制重要少数输入，并自动化*记录和实施管制计划*维持成果*重新建立监控长期能力*不断改善何吋需要DFSS?(DesignForSixSigma)定义+量测+分析+设计+验证*新

8、产品/服务导入吋*过程残破或不存在*过程己达赐能(entitlement)而仍不符顾客所需*现有能力无法改善*失败/失效成本太高变异源层别*再现性：冋一作业员、冋一量具、冋一工件出现冋一数据*再生性：不同作业员、不冋量具，但冋一工件出现冋一数据知识是力量的小测试:A.益智游戏(2个山羊、1个汽车)，B.49张牌排两次即抽中指定牌(組阵)*能比竞争者学习更快是保持优势的原因量测是基石：量测+数据今信息今知识今洞察力+智慧*量测不